Корупція в DJI може коштувати компанії $ 150 млн. – TechCrunch


DJI, провідний світовий виробник споживчих безпілотників, заявив сьогодні, що велика корупція, виявлена ​​в компанії, може призвести до втрат у розмірі $ 150 млн. У фінансовому році 2018 року. Точна природа корупції не вказана, але, схоже, вона охоплює як мінімум десятки людей.

Журнал China Securities Journal, що фінансується державою, орієнтований на фінанси, отримав у своєму розпорядженні внутрішній звіт про розслідування корупції, в якому говорилося, що близько 40 осіб були досліджені до цих пір, але їх кількість також може досягати 100.

Reuters підтвердила з компанією, що вона «створила спеціальну антикорупційну групу високого рівня для подальшого розслідування та посилення антикорупційних заходів», і що «ряд справ про корупцію передано владі, а деякі співробітники мають були звільнені. "

Коли зв'язався з детальною інформацією, DJI запропонував заяву (відразу після того, як ця посада стала реальною), частково пояснюючи ситуацію:

Під час нещодавнього розслідування, сам DJI виявив, що деякі співробітники завищили вартість деталей і матеріалів для певних продуктів для особистої фінансової вигоди. Ми швидко вжили заходів для вирішення цього питання, звільнили поганих акторів і зв'язалися з представниками правоохоронних органів. Ми продовжуємо розслідувати ситуацію і повністю співпрацюємо з розслідуванням правоохоронних органів.

Ми вживаємо заходів для посилення внутрішнього контролю та створили нові канали для співробітників, які можуть подавати конфіденційні та анонімні повідомлення, які стосуються будь-яких порушень етичної політики компанії та політики на робочому місці.

Це трохи важко повірити, що люди, що заробляють рахунки та надають улюблені угоди певним підрядчикам на відкати, можуть становити більше мільйона доларів на людину, але потім знову ж таки, DJI робить багато апаратних засобів, а деякі добре розташовані люди можуть сифон. з зовсім небагато.

Google починає витягувати програми для Android, які мають доступ до журналів викликів і SMS-повідомлень – TechCrunch


Google видаляє програми з Google Play, які вимагають дозволу на доступ до журналів викликів і даних текстових повідомлень SMS, але їх не вручну перевіряли співробітники Google.

Пошук і мобільний гігант заявив, що це частина кроку, щоб скоротити додатки, які мають доступ до чутливих даних викликів і текстових повідомлень.

У жовтні Google заявив, що додаткам Android більше не буде дозволено використовувати застарілі дозволи як частину ширшого поштовху для розробників, щоб використовувати новіші, більш безпечні та конфіденційні API. Багато програм вимагають доступ до журналів викликів і текстових даних, щоб перевірити двофакторні коди аутентифікації, для спільного доступу або замінити номер телефону. Але Google визнав, що цей рівень доступу може і був зловживаний розробниками, які неправильно використовують дозволи, щоб зібрати конфіденційні дані – або взагалі погано попрацювати.

"Наша нова політика розрахована на те, щоб програми, які просять ці дозволу, потребували повного та постійного доступу до конфіденційних даних для виконання основного випадку використання програми, і щоб користувачі зрозуміли, чому ці дані знадобляться для роботи програми, Написав Пол Банкхед, директор Google з управління продуктами для Google Play.

Будь-який розробник, який хоче зберегти можливість запитувати дозвіл користувача для виклику та текстових даних, повинен заповнити декларацію дозволів.

Google перегляне додаток і чому йому потрібно зберегти доступ, і він буде розраховувати в кількох міркуваннях, зокрема, чому розробник запитує доступ, користь користувача від функції, яка вимагає доступу, і ризики, пов'язані з доступом до даних викликів і текстових повідомлень .

Банкхед визнав, що в рамках нової політики деякі випадки використання «більше не будуть дозволені», що призводить до застарілості деяких програм.

До цих пір десятки тисяч розробників вже подали нові версії своїх додатків, або видаливши необхідність доступу до дозволів на виклики та текстові повідомлення, повідомляє Google, або подали декларацію дозволів.

Розробники з поданою декларацією мають до 9 березня отримати схвалення або вилучити дозволи. Тим часом Google має повний перелік дозволених випадків використання журналу викликів і дозволів на текстове повідомлення, а також альтернатив.

Тільки за останні два роки було зареєстровано декілька випадків, коли програми Android або інші служби пропускали або викривали текстові дані. Наприкінці 2017 року популярна Android клавіатура ai.type відкрила масову базу даних з 31 мільйона користувачів, включаючи 374 мільйони телефонних номерів.

Dolby спокійно готує додаток з доповненим аудіозаписом «234» – TechCrunch


Dolby таємно будує мобільний додаток для виробництва музики, який сподівається спокусити SoundCloud репери та інші музиканти. Під кодовою назвою "234" і раніше тестувався під назвою Dolby Live, безкоштовний додаток вимірює фоновий шум перед записом, а потім зводить нанівець його. Користувачі також можуть купувати «пакети» аудіоефектів, щоб збільшити свої звуки за допомогою налаштувань еквалайзера, наприклад, «Amped, Bright, Lyric, Thump, Deep, або Natural». Потім записи можна експортувати, спільно користуватися власною соціальною мережею Dolby або завантажувати їх безпосередньо в SoundCloud за допомогою вбудованої інтеграції.

Ви можете назви це VSCO або Instagram для SoundCloud.

234 – це перший великий вхід Dolby Labs у світ соціальних додатків, що може дати йому більше часу для обличчя з споживачами, ніж його основна діяльність – інтегрувати аудіотехніка в пристрої інших виробників. Використовуючи 234, щоб переконати музикантів, що Dolby є експертом у якості звуку, можна було б придбати більше тих динаміків і навушників. І, продаючи пакети аудіоефектів, програма може заробити гроші компанії безпосередньо, роблячи світ мобільної музики кращим.

Dolby тайно тестує Dolby Live / 234, принаймні з червня. Джерело повідомило нам про це, і поки компанія офіційно не оголосила про це, є сайт для реєстрації для тестування Dolby 234. Dolby PR відмовився коментувати майбутнє додаток. Але на сайті реєстрації 234 повідомляє: «Як музика, записана на телефоні, звучить так добре? Dolby 234 автоматично очищає звук, надає йому тон і простір, і знаходить ідеальну гучність. це все одно, що у телефоні є ваш власний виробник. "

Ті, хто має доступ до програми Dolby 234, можуть швидко записувати аудіо- чи аудіо / відеокліпи за допомогою додаткового скасування фонового шуму. Безкоштовні засоби редагування звуку, включаючи обрізання, підсилення гучності, регулювання басів і високих частот. Користувачі можуть отримати семиденну безкоштовну пробну версію пакету еквалайзерів Dolby «Essentials», наприклад «Bright», перш ніж платити, хоча пакет був безкоштовний у бета-версії, тому ми не впевнені, скільки це коштуватиме. За допомогою вкладки "Треки" можна редагувати або обмінюватися будь-якими записаними кліпами.

В цілому, додаток відшліфоване та інтуїтивно зрозуміло, завдяки інтуїтивно-помаранчевому кольору градієнта в стилі логотип у стилі Instagram. Аудіоефекти надають потужний вплив на звук, не будучи перекошеним або владним. Існує багато місця для додаткових можливостей, як, наприклад, мультитрекінг, метроном або вбудовані барабанні удари.

Для музикантів, які публікують мобільні кліпи до Instagram або інших соціальних програм, 234 можуть зробити їх більш якісними без особливої ​​роботи. Також існує величезна можливість для Dolby суду підкастерів та інших творців, які не володіють музикою. Мені б дуже хотілося включити та вимкнути ефект запису в середині запису, щоб я міг додати відчуття інтимного шепоту або ехо-ампітеатра, щоб підкреслити певні слова або фрази.

Враховуючи, наскільки відрізняється 234 від традиційних технологій обробки звуку Dolby, це зробило міцну роботу з дизайном, і додаток все ще може отримати більше дзвіночків перед офіційним запуском. Це творчий крок для бренду і той, який визнає сейсмічні зрушення, що стоять перед аудіовиробництвом і розповсюдженням. Як завжди в навушниках, як Apple AirPods, так і голосові інтерфейси, такі як Alexa, розповсюджується, короткий аудіоконтент стане більш доступним і популярним. Dolby може позбавити світ від необхідності страждати через дивовижних творців, приглушених від дряних записів.

Наскільки розумний ваш холодильник? Розумні прилади мають вбудовані датчики, які повідомляють споживачам, коли потрібно купувати більше продуктів – або навіть купувати їх автоматично


Це попередній висновок дослідницької служби Business Insider Intelligence, преміум-дослідницької служби Business Insider. Щоб дізнатися більше про розвідку Business Insider, натисніть тут. Поточні абоненти можуть прочитати звіт тут.

Розвідка бізнес-інсайдерів

Споживачі, нарешті, починають впроваджувати розумні домашні пристрої, майже 60% яких володіють принаймні одним пристроєм. Це дає можливість компаніям електронної комерції входити в розумний будинок і заохочувати покупки через пристрої.

Смарт-спікер став обличчям розумного дому в багатьох відношеннях, привертаючи левову частку уваги, оскільки компанії шукають способи скористатися перевагами зростаючої платформи. Але є проблема: споживачі не використовують розумний динамік, щоб фактично купувати продукти дуже часто.

Замість цього, однією з найяскравіших можливостей поза смарт-спікером є домашні товари та поповнення бакалії через великі прилади. Розумні пристрої в домашніх умовах – особливо прилади – можуть скористатися вбудованими датчиками, щоб або повідомляти споживачам, коли їм потрібно купувати більше продукту, або зробити цю покупку автономно. Це створить можливість для виробників побутової техніки, постачальників електронної комерції та постачальників продукції укласти контракти на постачання чорнила для задоволення потреб споживачів.

В Електронна комерція у звіті про розумний будинокBusiness Intelligence Intelligence аналізує декілька напрямків для компаній електронної комерції, щоб використовувати технології розумного будинку для надання нових і кращих послуг своїм клієнтам. По-перше, ми досліджуємо, як інтелектуальні прилади, включаючи приєднані до посудомийних машин і пральні машини, створюють системи покупки одним натисканням, щоб забезпечити автоматичне поповнення. Потім ми обговорюємо розумний холодильник і деталі, як програми, камери та голосові помічники дозволяють доставку продуктів та продуктів через ці прилади. Нарешті, ми розглядаємо роль голосового інтерфейсу за межами розумних динаміків, оскільки це стосується придбання продуктів у домашніх умовах, і як всюдисущий голос буде використовуватися для організації та взаємодії з автоматизованими службами.

Компанії, згадані в цьому звіті: Amazon, Blue Apron, Costo, GE, Google, Instacart, Keurig, KitchenAid, LG, Ocado, P&G, Plated, Reynolds, Samsung, Target, Walmart, Whirlpool.

Ось деякі ключові висновки з звіту:

  • Компанії мають чітку можливість використовувати датчики, камери та підключення до різних побутових приладів, щоб революціонізувати спосіб, у який споживачі купують домашні товари.
  • Виробники смарт-приладів, електронні магазини та компанії CPG зможуть співпрацювати та співпрацювати з розробкою нових методів поповнення житла споживачам.
  • Розумний холодильник перетвориться на центр кухні і стане автономним організатором, що курирує купівлю продуктів і доставку їжі.

У звіті повністю:

  • Забезпечує огляд ключових гравців та типів продуктів у просторі пристроїв для смарт-пристроїв.
  • Висвітлюються моделі, які компанії можуть прийняти, щоб скористатися перевагами сектору, що розвивається.
  • Ідентифікує ключові послуги, які сприятимуть автоматизованій взаємодії електронної комерції в домашніх умовах.

Подивіться на Birdies, популярний стартап для взуття для взуття тапочки, що тільки що зібрав $ 8 мільйонів від інвесторів – TechCrunch


Б'янка Гейтс – американця першого покоління, її батьки емігрували до США з Латинської Америки. Таким чином, за її словами, після закінчення UC Irvine, вона повинна була отримати безпечну роботу з 401 (k) план і жити з батьками, поки вона була одружена.

Речі не пішли точно таким чином, але можна уявити батьків Гейтса, які все-таки задоволені траєкторією своєї дочки. Причина: Гейтс, разом з співзасновником Марісою Шаркі, є співзасновниками Birdies, чотирирічної, Сан-Франциско, взуттям, яке зробило шик, щоб вийти в взуття, як виглядають елегантні тапочки, і які тільки що підняли Фінансування серії А на чолі з компанією Norwest Venture Partners, за участю компаній Slow Ventures та раніше інвестора Forerunner Ventures.

Звичайно, ще один бренд для електронної комерції, чому це потрібно? Насправді, якщо ви не бачили взуття в дикій природі, є висока ймовірність, що скоро зміниться, в тому числі, тому що однією з найбільших прихильників компанії на сьогоднішній день була Меган Маркл, актриса перетворилася на герцогиню Сассекс, чиї модні вибори рясно деталізовані розважальними сайтами по всьому світу, скопійовані їх читачами, а потім зібрані друзями читачів.

Цікаво, що Марку ніколи не треба було виходити на вулицю в тапочках. Але спочатку давайте трохи пізніше, до попередньої кар'єри Гейтса, знайомої історії, яка підкреслює цінність піску – а також важливість правильних зв'язків.

Як розповідає Гейтс у кабінетах Брітді на вулиці Юніон, свого роду притулок яппі в Сан-Франциско, «Моя сім'я жила в Санта-Ана, і я кожен день їздив до Ірвіна, і я просто хотів поширити свої крила і перейти до великого міста З великою кількістю різноманітності після закінчення навчання. ”Завдяки її вільному володінню іспанською мовою, вона потрапила на роботу в ефірний гігант Univision як виконавчий директор. Після більш ніж трьох років, і "усвідомлюючи, що я не хочу бути типографським іспаномовним людиною, що працює на латиноамериканському телебаченні", вона виїхала до Віакома, де Гейтс потрапив до колеги.

Невдовзі він приземлився в Стенфордській бізнес-школі, і після великої кількості перельотних поїздок вони одружилися і переїхали до Сан-Франциско, щоб розпочати свою сім'ю, а Гейтс відкрив офіс для MTV Viacom. Але незабаром вона знову почувала себе божевільною. «Мені було дуже зручно, але я [felt] після мого першого догляду та розробки сателітарного офісу, я був поза діями. Я хотів бути ближче до людей ».

Як це трапляється, вона спіймала промову 2011 року про початок роботи, яку випустив керівник Facebook Шеріл Сандберг для студентів Barnard College і вирішив звернутися до Facebook. Через шість місяців інтерв'ю, вона висадилася на роботу провідних роздрібних партнерств, де вона допомагала торговим організаціям зрозуміти, що тоді було для них новою платформою.

Вона також зробила потужних друзів, включаючи Приті Юсеф Чоксі, колега з Facebook, котрий вражав угоди з корпоративного розвитку та розвитку бізнесу, і який Гейтс подружився над серією подій у будинку Сандберга, який спокійно приймав співробітників, яких Сандберг визначив як готовий зробити більше з кар'єрою. – Ви не сфотографувалися там і не розмовляли [the dinners], але це допомогло Приті і я сформувати більш глибоку дружбу, – згадує Гейтс.

Дружба – і підтримка Сендберга – врешті-решт допоможе отримати пташок з землі.

Так само, як і одержимість Гейтса в пошуках пост-робочих, перед-тапочки взуття, яке, за її словами, сягає десятиліттям. "Я тільки що знайшов, що все більше і більше, мене просять зняти взуття в будинках друзів, і я просив людей зробити те ж саме. Я думала, що стильні туфлі для приміщень мають багато сенсу », але вона не була впевнена, що на ринку є порожнеча, чи вона просто уявляла собі.

Вона вирішила продовжити цю ідею, визнаючи, що вона не може зробити це самостійно. Вона все ще мала таку велику роботу в Facebook, яку вона любила. Вона також мала двох молодих дітей вдома в цій точці. Отже, Гейтс відправив повідомлення своїй подрузі, Марісі Шаркі, колишній виконавцеві Ross Stores, яка переїхала з Манхеттена до Сакраменто зі своєю сім'єю і почувала себе неспокійно. «Я надіслав їй текст і сказав:« У мене ця божевільна ідея; Я зателефону вам завтра. »Маріса негайно відсилала назад і сказала:« Скажи мені, що це таке ». Протягом короткого часу Шаркі був повністю зобов'язаний, поклавши $ 50,000 на підприємство разом з Гейтсом, який також поклав $ 50,000 підприємство.

Що вони отримали за свої гроші? Взуття, яке сьогодні дає їм обидва «ПТСР», жартує Гейтс, але це стало відправною точкою пташок.

Це не було так просто, але деякі ключові зв'язки зробили різницю, одна з яких з'явилася через старенький аутрич. “Ми стали настільки одержимі нашою ідеєю, що ми попросили всіх, з ким ми розмовляли, чи можуть вони допомогти. Через ступінь розлуки ми були пов'язані з людиною, яка тільки що пішла з роботи в Л.А. і знала деякі фабрики в Китаї і погодилася допомогти познайомитися з нами.

Це була зміна гри, навіть якщо те, що залишилися працювати на фабриках, не було досить гарним. Думайте, що черевики розірвані, їхні нутрощі – у тому числі і вставки з пінопласту – зібрані на будівельному папері.

"Взуттєва промисловість дуже мала і дуже важко потрапити на завод, якщо ви не знаєте когось", говорить Гейтс. – Це не схоже на виготовлення одягу, де можна зайти на завод у Південному Сан-Франциско і зробити 24 сукні та подивитися, як це відбувається. З взуттям ви не можете спробувати в невеликих дозах. "

Це було одне з численних досягнень, які ще прийшли, включаючи усвідомлення того, що їм не було куди зберегти 1800 пар взуття, які їм довелося замовити – і які прибули раніше, ніж очікувалося за межами будинку Шаркі. (Вони потрапили в її гараж.)

Гейтс також почав турбуватися про втрату своєї повного робочого часу, врешті-решт написавши Сендберга, щоб пояснити, що вона несе відповідальність за високий гараж з туфлями, які вона сподівалася продати, – а потім розчарувалася про те, що сказав би повернення електронної пошти. Як це трапляється, Сандберг «не міг бути більш сприятливим. Я навіть пересилав її записку своєму керівнику, кажучи: Подивіться, Шеріл цілком крутий, – сміється Гейтс.

Перемотка вперед кілька років, і Birdies зараз легітимна, якщо дивно мала, операція, одна з тільки шістьма співробітниками, але велика і швидко зростаюча база клієнтів.

Його першим клієнтом, приятелем Facebook, Шоксі, став важливий чемпіон. Чоксі залишив Facebook минулого року, щоб стати венчурним капіталістом. І, будучи партнером Norwest Venture Partners, вона просто привела фірму до змагання Birdie's Series A, розробку, про яку вона звучить збудженою. "Навіть перша пара – вони не виглядали як випадкові черевики, які я одягала в те, що я носила вдома", – згадує Чоксі. – Я також міг би отримувати пошту і виконувати швидкі завдання.

Вона досі має їх, каже вона. – Вони досить зношені, але я змушую їх насміхатися з Б'янка.

Тим часом Меган Маркл допоміг поставити компанію на карту. Короткий лад життя про пташки в SF Chronicle отримав прокатку. "Ми почали набирати обороти", і з цього прийшла увага модних редакторів і стилістів-знаменитостей, говорить Гейтс. Але компанія все ще мала дуже обмежені ресурси. Вона повинна була вибрати одну знаменитість, на якій можна зосередитися, і це обнулялося на Markle, потім актора, знявшись у шоу під назвою "Suits".

"Ми просто любили її невимушену елегантність", говорить Гейтс з Маркла, чиє залицяння з принцем Гаррі на той час не було ні у кого. «Ми любили, що вона часто носила прості клавіші, джинси і невимушені мокасини. Нам також сподобалося, що вона була такою гуманітарною ». Пташки відправили Марклу безкоштовну пару взуття, і Маркл з великим задоволенням взяв їх. Фактично, вона почала носити їх весь час і тегами на Instagram.

Існувала лише одна проблема. Маркл носив їх всюди, крім приміщень. "Це був цей дивовижний, розчаровуючий момент для бренду, тому що вони були зроблені для розваги в домашніх умовах." Вони, можливо, тушилися довше, але швидкий виклик з засновником Bonobos Енді Данном – який відвідував Стенфорд разом з чоловіком Гейтса, – незабаром поставив Гейтса і Шаркі. Він сказав: «Ви просто потрапили в набагато більші можливості».

Товстіша гумова підошва пішла, а решта – це історія, що складається. Не все, що це була прогулянка в парку. Компанія час від часу має чекають до 30 тисяч людей – завидну, але дуже реальну проблему, яку він сподівається, що її новий раунд фінансування допоможе вирішити.

Як відбувається з багатьма новими брендами, це також боротьба з ціновими пунктами, пропонуючи декілька обмежених випусків взуття в партнерстві з дизайнером Кен Фулком минулого падіння, що "принесли цілком нового клієнта", але також були оцінені в $ 165, приблизно на 30 відсотків більше, ніж більшість з його тапочки, говорить Гейтс. (Нещодавно Birdies представила "курортний" тапочку, ціна якої становить $ 95, і Гейтс каже, що компанія сподівається на впровадження інших, більш доступних проектів.

Існує також проблема з'ясування того, які нові ринки гоніться, одночасно швидко приймати на роботу. Чоксі і Норвест, які охоплюють багато споживчих брендів, допомагають на останньому фронті. Тим часом, Гейтс каже, що очікує більше на шляху тапочки для подружок нареченої, а також інші нові конструкції, які з'являться навесні та влітку.

Як і інша компанія, що випускає взуття для електронної комерції, яка знімає – Rothy's – яка подала позов про порушення патенту проти конкурента, Birdies також здається готовим побачити більше конструкцій для копіювання.

Відповідаючи на запитання, Гейтс, здається, ще не дуже стурбований. "У нас були друзі, які розповідають, що Target пропонує подібну тапочку з різною ціною. Кожен копіює кожен, – каже вона. «Наша робота полягає в тому, щоб створити бренд поза силуетом тапочки, тому що це може бути збито, це не захищене. Чому виправдане, чому [a customer] купує Birdies, і чому вона розповідає своїм друзям, щоб ми купували. Наше завдання – дати їй більше, ніж продукт, щоб підняти її.

В даний час Birdies зібрав близько 10 мільйонів доларів, у тому числі 2 мільйони доларів на початкове фінансування на чолі з Forerunner восени 2017 року.

Вище, зліва направо, співзасновники Б'янки Гейтс і Маріса Шаркі. Фото надано Birdies.

Аналітики кажуть, що Bitcoin Cash не зміг використати розмір блоку 8 Мб


У 2017 році відбулася справжня громадянська війна між таборами вірних Bitcoin: тих, хто прагнув зберегти його "розмір блоку" на 1 Мб, і тих, хто хотів його збільшити.

Ті, хто шукав більші блоки, опинилися за новими криптовалютами – «жорсткою вилкою» Bitcoin під назвою Bitcoin Cash (BCH) – чия передумова спиралася на повторне створення Bitcoin для шахтних блоків.

Ідея була (і досі є), що більші блоки технічно дозволяють підтверджувати одночасно більше транзакцій, оскільки ви можете розмістити їх більше в одному блоці. Це нібито робить блокчейн більш ефективним.

Як виявилося, Bitcoin Cash BCH ніколи, ніколи не видобував блок розміром 8 МБ, повідомляє дослідницька група криптовалют LongHash.

Насправді, за останні 500 днів блоки Bitcoin були в 30 разів більшими, ніж блоки BCH, в середньому.

Пам'ятайте: великий запах Bitcoin Cash – це те, що блоки Bitcoin просто занадто малі.

Згідно з LongHash, середній розмір блоку Bitcoin Cash був 171KB з моменту свого створення в серпні 2017 року. Це становить лише 2,1 відсотка від ліміту BCH (8MB).

«На сьогоднішній день було лише один день, коли блоки БЧП були більш ніж наполовину повними. 15 січня 2018 року, один рік тому сьогодні, БЧ блоків в середньому 59 [percent] їх загальної потужності », – заявив LongHash.

Порівнюючи діяльність між двома блокчейнами за останній місяць, речі виглядають ще більш похмурими для МПБ.

Дійсно, за останні 30 днів середній розмір блоків BCH становив 34 КБ. Це лише 3,7 відсотка від середнього розміру блоків Bitcoin, що було встановлено на рівні 923 кб.

LongHash зазначив, що цей коефіцієнт фактично є аналогом їхніх ринкових лімітів – в даний час BCH – лише 3,6% Bitcoin.

"Деякі з них стверджують, що це позитивний знак, що блоки БЧГ не знаходяться поблизу своїх можливостей, але інші вказують на відсутність зацікавленості в МПБ, що стосується", – стверджують аналітики.

Опубліковано 17 січня 2019 – 17:01 UTC

GBatteries дозволяють вам заряджати свій автомобіль так швидко, як відвідування насоса – TechCrunch


Старт YC, названий GBatteries, вийшов з хитрості з сміливим твердженням: вони можуть зарядити електричний автомобіль так швидко, як це потрібно, щоб заповнити бак газу.

Створений аерокосмічним інженером Костю Хомутовим, інженером-електромеханіком Олексієм Ткаченком і Ніком Шерстюком, а також CCO Тімом Шерстюком, компанія фінансується за рахунок компаній Airbus Ventures, Ініціалізований капітал, Plug and Play і SV Angel.

Система використовує AI для того, щоб оптимізувати системи зарядки в електричних автомобілях.

«Більшість компаній зосереджені на розробці нових хімічних продуктів або матеріалів (наприклад, Enevate, Storedot) для поліпшення швидкості зарядки батарей. Розробка нових матеріалів складна, а розширення виробництва на потреби автомобільних компаній вимагає мільярдів доларів », – сказав Хомутов. «Наша технологія – це комбінація програмних алгоритмів (AI) та електроніки, яка працює з готовими літій-іонними батареями, які вже були перевірені, випробувані та вироблені виробниками акумуляторів. Нічого іншого не потрібно змінювати ».

Команда робить деякі сміливі претензії. Продукт дозволяє користувачам заряджати акумулятор 60 кВт EV з 119 милями діапазону в 5 хвилин, порівняно з 15 милями за 5 хвилин сьогодні. «Технологія працює з літій-іонними акумуляторами та існуючою інфраструктурою швидкого зарядження шляхом інтеграції через запатентований автономний адаптер на порту заряду автомобіля», – пише команда. Цього року вони продемонстрували свою продукцію на CES.

Більшість систем зарядки залежать від досить примітивних систем поповнення батарей. Різні фактори – в тому числі і температура – можуть уповільнити або зупинити заряд. GBatteries керує цим, встановлюючи дуже специфічну модель зарядки, яка "сповільнюється" і "прискорює" заряд, якщо це необхідно. Це дозволяє заряджати швидше за потрібних умов.

Компанія розцвіла від розчарування.

"Ми завжди разом з речами разом, поки ще я був підлітком, і з часом створив в нашому підвалі нову лабораторну апаратуру", – сказав Тім Шерстюк. “Поки я вивчав хімію в Університеті Карлетона в Оттаві, ми часто обговорювали і обговорювали, чому батареї в наших телефонах настільки погані, що швидко придбали телефон, а через рік це було б практично непридатним, оскільки акумулятор погіршився так погано."

«Це підштовхнуло нас побачити, чи зможемо ми вирішити проблему, як-то збільшивши термін служби батарей і досягнувши кращої продуктивності, щоб ми мали щось, що триває. Ми провели кілька тижнів в лабораторії підвалу, з'єднавши просту систему керування разом з алгоритмом для зарядки декількох елементів акумулятора, і через 6 місяців тестування та ітерацій ми почали бачити помітну різницю між зарядженими акумуляторами і тими, які використовують наш алгоритм. . Через півтора року постійних ітерацій і розвитку ми застосували і були прийняті в 2014 році в МЦ.

В той час, як це є не ясне коли ця технологія вдарить комерційні судна, це могло бути прорив ми всі потребуємо почати заміняємо наші автомобілі газу з щось трохи більше екологічно дружнього.

Покриття CES 2019 - TechCrunch

Роботи вчаться захоплювати і карабкатися з новими рівнями спритності – TechCrunch


Роботи – дивовижні речі, але поза їхніми конкретними доменами вони неймовірно обмежені. Таким чином, гнучкість – не фізична, а психічна – є постійною областю досліджень. Трьох нових робототехнічних установок демонструють способи, якими вони можуть розвиватися, щоб задовольнити нові ситуації: використовуючи обидві «руки», встаючи після падіння, і розуміючи візуальні інструкції, які вони ніколи не бачили.

Роботи, всі розроблені самостійно, зібрані разом сьогодні в спеціальному випуску журналу Science Robotics, присвяченому навчанню. Кожен показує новий цікавий спосіб, за допомогою якого роботи можуть покращити свою взаємодію з реальним світом.

З іншого боку…

По-перше, виникає питання використання правильного інструменту для роботи. Як люди з багатоцільовими захопленнями на кінцях наших рук, ми досить досвідчені з цим. Ми розуміємо з усього життя зворушливого матеріалу, що нам потрібно використовувати цю ручку, щоб підібрати це, ми повинні використовувати інструменти для цього, це буде легким, важким і так далі.

Роботи, звичайно, не володіють цим властивим знанням, що може ускладнювати речі; він може не розуміти, що він не може підібрати щось певного розміру, форми або текстури. Нова система робототехніків Berkeley діє як рудиментарний процес прийняття рішень, класифікуючи об'єкти як здатні захопити або звичайним затискачем або затискачем.

Робот, що володіє обома одночасно, вирішує на льоту (використовуючи зображення на основі глибини), які елементи потрібно захопити і з яким інструментом; результатом є надзвичайно висока надійність навіть на купах об'єктів, яких раніше не бачили.

Це зроблено за допомогою нейронної мережі, яка споживала мільйони точок даних по пунктах, домовленостям і спробах їх захопити. Якби ви спробували підібрати плюшевого ведмедика з присоскою, і це не спрацювало перші десять тисяч разів, чи будете ви продовжувати намагатися? Ця система навчилася робити таку рішучість, і, як ви можете собі уявити, така річ є потенційно дуже важливою для таких завдань, як збирання складів, для яких доглядаються роботи.

Цікаво, що через «чорну скриньку» складних нейронних мереж, важко сказати, що саме Dex-Net 4.0 фактично базується на своєму виборі, хоча є й очевидні переваги, пояснив Берклі Кен Голдберг в електронній пошті.

"Ми можемо спробувати вивести певну інтуїцію, але ці дві мережі незрозумілі в тому, що ми не можемо витягти зрозумілу" політику ", – написав він. "Ми емпірично виявили, що гладкі плоскі поверхні, що знаходяться на відстані від країв, зазвичай добре оцінюються на моделі всмоктування, а пари антиподальних точок зазвичай добре підходять для захоплення".

Тепер, коли надійність і універсальність є високими, наступним кроком є ​​швидкість; Гольдберг сказав, що команда «працює над захоплюючим новим підходом», щоб скоротити час обчислення для мережі, що, без сумніву, буде задокументовано в наступному документі.

Нові трюки ANYmal

Чотириногі роботи вже гнучкі в тому, що вони можуть впевнено обробляти всі види місцевості, навіть відновлюючись від прослизань (і звичайно ж жорстокі удари). Але коли вони падають, вони падають важко. І взагалі, вони не встають.

Те, як ці роботи мають свої конфігурації, ускладнює виконання речей у будь-якому іншому місці, ніж у вертикальному положенні. Але ANYmal, робот, розроблений компанією ETH Zurich (і яку ви, напевно, пам'ятаєте від своєї маленької поїздки до каналізації останнім часом), має більш універсальну установку, яка надає ногам додаткові ступені свободи.

Що ви могли б зробити з цим додатковим рухом? Всілякі речі. Але неймовірно важко зрозуміти найкращий спосіб для роботи робота, щоб максимізувати швидкість або стабільність. Так чому б не використати симуляцію, щоб перевірити тисячі людей, які пробують різні речі відразу, і використовувати результати цього в реальному світі?

Це навчання, що базується на моделюванні, не завжди працює, тому що зараз неможливо точно моделювати всю фізику. Але це може призвести до надзвичайно нових поведінок або раціоналізації, які люди вважали вже оптимальними.

У будь-якому випадку, це те, що дослідники зробили тут, і вони не тільки прийшли до більш швидкого кроку для бота (вище), але навчили його дивовижному новому трюку: встаючи з падіння. Будь-яке падіння. Дивитися це:

Надзвичайно, що робот винайшов по суті єдину техніку, щоб встати на ноги з майже будь-якого, можливо, положення падіння, якщо він має місце і використання всіх його ніг. Пам'ятайте, Люди не спроектували це – моделювання та еволюційні алгоритми придумали це, намагаючись тисячі різних поведінків знову і знову і зберігаючи ті, які працювали.

Ikea збірка є вбивцею додаток

Припустимо, вам дали три чаші, з червоними і зеленими кулями у центрі. Тоді вам дано це на аркуші паперу:

Як людина з мозку, ви берете цей папір для інструкцій, і ви розумієте, що зелені і червоні кола представляють кульки цих кольорів, і що червоні повинні йти вліво, а зелені йдуть праворуч.

Це одна з тих речей, де люди застосовують величезну кількість знань і інтуїтивне розуміння, навіть не усвідомлюючи цього. Як ви вирішили вирішити, що кола відображають кульки? Через форму? Тоді чому стрілки не посилаються на "справжні" стрілки? Як ви знаєте, як далеко ходити вправо або вліво? Як ви знаєте, що папір навіть посилається на ці пункти взагалі? Всі питання, які ви б вирішили за частку секунди, і будь-яка з яких може завалити робота.

Дослідники зробили деякі кроки дитини, спрямовані на те, щоб з'єднати абстрактні уявлення, подібні вище, з реальним світом, завдання, яке передбачає значну кількість того, що становить свого роду машинну творчість або уяву.

Встановлення зв'язку між зеленою крапкою на білому тлі на діаграмі і зеленуватою округлою річчю на чорному тлі в реальному світі не є очевидним, але "візуальний когнітивний комп'ютер", створений Мігелем Лазаро-Греділлою та його колегами в Vicarious AI, здається, робить це дуже добре.

Це, звичайно, все ще дуже примітивно, але теоретично це той самий набір інструментів, який використовується, наприклад, для збирання частини меблів Ikea: подивіться на абстрактне уявлення, з'єднайте його з об'єктами реального світу, а потім маніпулюйте цими об'єктами відповідно до інструкції. Ми років від цього, але це було давно, коли ми були роками від робота, який вставав від падіння або вирішив, що присоска або клещики працюватимуть краще, щоб підібрати щось.

Статті та відео, які демонструють всі вищезазначені концепції, повинні бути доступні на сайті Science Robotics.

США, як повідомляється, вимагатимуть кримінальну справу проти Huawei за крадіжку технічних секретів – TechCrunch


Згідно з новим звітом The Wall Street Journal, федеральні прокурори США готують кримінальне обвинувачення проти Huawei за крадіжку комерційної таємниці. У доповіді, в якій цитуються джерела, які знають обвинувальний висновок, конкретно згадуються дії Huawei, що стосуються інструменту тестування смартфонів T-Mobile, відомого як "Tappy".

Це не перше, про що ми чули про Tappy. У 2014 році T-Mobile пред'явила позов на Huawei за те, що нібито отримала доступ до лабораторії компанії за межами Сіетла і фотографувала і намагалася викрасти частину робототехнічного пристрою для тестування смартфонів. У травні 2017 року T-Mobile виграв 4,8 мільйона доларів проти Huawei, лише частку від 500 мільйонів доларів, які шукали оператори мобільного зв'язку США. Нинішнє федеральне кримінальне розслідування, як повідомляється, виникло з цього цивільного позову.

Китайський виробник телефонів зіткнувся зі зростаючою перевіркою, переростаючи до відкритої ворожості з боку агентств США і законодавців, які вважають, що Huawei створює загрозу безпеці через тісні зв'язки з китайським урядом. Ця напруга значно посилилася в грудні минулого року, коли Канада заарештувала фінансового директора Huawei Менга Ваньчжоу на прохання американського Менга, обвинуваченого в шахрайстві за обманні практики, що дозволило китайській компанії уникнути санкцій США проти Ірану.

Компанія Huawei, яка сьогодні є світовим виробником смартфонів номер два, відстежує тільки Samsung, коли мова йде про продаж мобільних пристроїв, побивши Apple за другим слотом наприкінці 2018 року.

Більшість користувачів Facebook, як і раніше, не знають про його жахливі рекламні практики, Pew знаходить – TechCrunch


Дослідження дослідницького центру Pew пропонує більшість Facebook Користувачі все ще залишаються невідомими про те, як компанія відстежує їх та профілі для цілей оголошення.

Pew знайшов три чверті (74%) користувачів Facebook, які не знали, що бегемот соціальних мереж підтримує список своїх інтересів і ознак, спрямованих на їхню рекламу, тільки виявляючи це, коли дослідники керували їх переглядом сторінки налаштувань Facebook.

Більшість (51%) користувачів Facebook також повідомили Pew, що їм незручно з Facebook збирати інформацію.

Хоча більше чверті (27%) заявили, що перелік переваг оголошення, створений компанією Facebook, не дуже або взагалі точно не представляв їх.

Дослідники також виявили, що 88% опитаних користувачів мали певний матеріал, створений для них на сторінці налаштувань оголошення. Висновки Pew були отримані в результаті опитування представників національного представництва з 963 користувачів Facebook у віці 18 років і старше, який проводився з 4 вересня по 1 жовтня 2018 року за допомогою програми KnowledgePanel компанії GfK.

У слуханні сенату минулого року засновник Facebook Марк Цукерберг заявив, що користувачі мають «повний контроль» над обома інформацією, яку вони активно вибирають для завантаження на Facebook, і дані про них, які компанія збирає для того, щоб націлювати оголошення.

Але ключовим питанням залишається те, як користувачі Facebook можуть контролювати, коли більшість з них не знають, що робить компанія. Це те, що американські політики повинні мати на увазі, коли вони працюють над розробкою всеосяжного федерального закону про приватність.

Результати Pew показують, що найбільша «захист» Facebook проти користувачів, які здійснюють те, що мало контролює їх над інформацією, її алгоритми посилаються на їх ідентичність – це недостатнє усвідомлення того, як функціонує бізнес у Facebook.

Адже компанія продає платформу як службу соціальних комунікацій для того, щоб залишатися на зв'язку з людьми, яких ви знаєте, а не засобами масового спостереження, що розробляють рекламу. Так що, якщо ви не заглиблюєтеся в бур'яни індустрії adtech, середній користувач Facebook мало розуміє, що таке Марк Цукерберг описав як "всі нюанси того, як працюють ці служби".

Маючи жахливе відчуття, що оголошення переслідують вас по всьому Інтернету, важко.

У той же час, користувачі, які перебувають у невідомості про інформаційні досьє, що їх підтримує Facebook, не є помилкою, а особливістю для бізнесу компанії – яка безпосередньо виграє, оскільки здатна мінімізувати частку людей, які відмовляються від своїх інтересів класифіковано для націлювання оголошень, оскільки вони не знають, що це відбувається. (І релевантні об’яви, ймовірно, більш клікабельні, а отже, більш прибуткові для Facebook.)

Звідси вимога Цукерберга до політиків у квітні минулого року «простий і практичний набір способів, якими ви пояснюєте, що ви робите з даними … що не є надто обмежувальними щодо надання послуг».

(Або, кажучи по-іншому: якщо ви повинні регулювати конфіденційність, давайте спростимо пояснення, використовуючи мультиплікаційну абстракцію, що дозволяє постійно заплутуватися, як саме, де і чому потік даних.)

З точки зору користувача, навіть якщо ви знаєте, що Facebook пропонує налаштування керування оголошеннями, це не так просто знайти та зрозуміти, що вимагає навігація по декількох меню, які не є помітно розташованими на платформі, а також є складними, з можливістю декількох взаємодій. (Таке, як видалення кожного окремого інтересу.)

Середньому користувачеві Facebook навряд чи вдасться проглянути останні кілька повідомлень у своїх каналах новин, не кажучи вже про проактивне полювання за нудним звучанням "керування оголошеннями" та витрачанням часу, щоб з'ясувати, що робить кожен клік і перемикач (у деяких випадках користувачі повинні наводити курсор над цікавістю, щоб побачити хрест, який вказує на те, що вони можуть фактично видалити його, так що на роботі тут теж багато темного дизайну.

Протягом усього часу Facebook надсилає важкі продажі в "поясненнях" самообслуговування, які він пропонує, перетворюючи те, що націлювання на оголошення є корисним для користувачів. Що не прописано, це величезна компромісна конфіденційність, що тягне за собою – так само широкомасштабне фонове спостереження Facebook користувачів і не користувачів.

Він також не пропонує повну відмову від відстеження та профілювання; скоріше, його часткові налаштування оголошень дозволяють користувачам "впливати на те, що ви бачите".

Але яВплив не такий же, як контроль, який би Заккерберг не вимагав у Конгресі. Отже, as стоїть, tтут немає простого способу для користувачів Facebook, щоб зрозуміти свої рекламні опції, тому що компанія лише дозволяє їм крутити кілька ручок, а не закрити всю систему спостереження.

Алгоритмічне профілювання людей також поширюється на маркування користувачів, які мають певні політичні погляди та / або мають расову та етнічну / мультикультурну приналежність.

Дослідники Pew також запитували про ці дві специфічні класифікації – і виявили, що близько половини (51%) опитаних користувачів отримали політичну спорідненість від Facebook; і близько п'ятої (21%) оцінюються як такі, що мають «мультикультурну спорідненість».

Більшість (73%) користувачів, котрі Facebook ввели у певний політичний сегмент, сказали, що категоризація їхньої політики була дуже або дещо точною; але більше чверті (27%) сказали, що це не дуже або зовсім не точний опис їх.

«Інакше кажучи, 37% користувачів Facebook отримують політичну спорідненість і говорять, що спорідненість їх добре описує, а 14% обирають категорію і кажуть, що вона не представляє їх точно», – пише він.

Використання особистих даних людей у ​​політичних цілях викликало деякі серйозні скандали для бізнесу Facebook протягом останніх років. Такі, як Cambridge Analytica скандал зі зловживанням даними – коли дані про користувачів виявилися масово вилученими з платформи і без належних дозволів, для цілей кампанії.

В інших випадках оголошення Facebook також використовувалися для того, щоб обійти правила витрат на вибори. Наприклад, під час голосування у Великобританії на референдумі 2016 року ЄС, коли велика кількість оголошень була непрозоро орієнтована за допомогою платформ соціальних медіа.

І дійсно, цільові маси політичної дезінформації для здійснення виборчого втручання. Такі, як підтримана Кремлем агітаційна кампанія під час президентських виборів у США 2016 року.

У минулому році британський спостерігач за даними закликав до етичної паузи щодо використання даних соціальних медіа для проведення політичних кампаній, таких, як масштаби її занепокоєння щодо практики даних, виявленої під час тривалого розслідування.

Проте той факт, що власна платформа Facebook споконвічно надає користувачам політичну приналежність, часто пропускається під час обговорення цього питання.

Незважаючи на те, що Кембридж Analytica намагався використати дані Facebook, щоб застосувати політичні мітки до людей для націлювання оголошень, такі ярлики залишаються основною особливістю платформи Facebook – дозволяючи будь-якому рекламодавцеві, великому чи малому, платити за Facebook люди, засновані на тому, де його алгоритми визначили, що вони сидять у політичному спектрі, і роблять це без отримання їх явної згоди. (Проте згідно з європейським законом про захист даних політичні переконання вважаються конфіденційною інформацією, і Facebook стикається з дедалі більшою перевіркою в регіоні щодо того, як він обробляє цей тип даних.)

З тих користувачів, яких Pew знайшов, Facebook назвав "мультикультурною спорідненістю" – іншою алгоритмічно визначеною категорією конфіденційних даних – 60% сказали, що вони дійсно мають дуже або дещо сильну спорідненість до групи, до якої вони призначені; тоді як більше третини (37%) заявили, що їхня спорідненість до цієї групи не є особливо сильною.

«Деякі 57% тих, хто призначений для цієї категорії, вважають, що вони фактично вважають себе членом расової або етнічної групи, до якої їх призначив Facebook», – додає Пі.

Було встановлено, що 43% з тих, хто отримав позначення афінності, за алгоритмом Facebook вважають, що вони зацікавлені в афро-американській культурі; з такою ж часткою (43%) присвоюється спорідненість з
Іспанська культура. В той час, як один-у-десяти присвоюється спорідненість з азіатською американською культурою.

(Інструмент для націлювання оголошень Facebook не надає класифікацій афінності для будь-яких інших культур у США, включаючи кавказьку чи білу культуру, Pew також зазначає, що підкреслює одне властиве упередження своєї системи.)

В останні роки етикетка ефірної афінності, яку алгоритм Facebook дотримується користувачам, викликає певні суперечності після того, як було виявлено, що вона дозволила доставити дискримінаційні оголошення.

В результаті, наприкінці 2016 року, Facebook заявив, що відключить націлювання на рекламу за допомогою етикетки етнічної афінності для захищених категорій житла, зайнятості та кредитних оголошень. Але через рік його системи перегляду оголошень виявилися не в змозі блокувати потенційно дискримінаційні оголошення.

Дія Facebook, що наклеює етикетки на людей, явно створює багато ризику – від втручання виборів або дискримінаційних оголошень (або, дійсно, обох).

Ризик, з яким більшість користувачів не виглядають комфортно як тільки вони зрозуміють, що це відбувається.

І тому також майбутній ризик для бізнесу Facebook, оскільки більше регуляторів звертають свою увагу на розробку законів про конфіденційність, які можуть ефективно захищати споживачів від використання їх особистих даних у спосіб, який вони не люблять. (А це може зашкодити їм або створити ширшу соціальну шкоду).

Коментуючи практику використання даних Facebook, Майкл ВейлДослідник з прав на дані та машинне навчання в Університетському коледжі Лондона сказав нам: «Багато хто з методів обробки даних у Facebook, здається, порушують очікування користувачів, і спосіб їх тлумачення закону в Європі свідчить про їхню стурбованість. Якщо Facebook погодився з регуляторами про те, що висновки політичної думки або "етнічні приналежності" були такими ж, як і збір такої інформації, вони повинні були б просити окремого, явного згоди на це – і користувачі повинні були б сказати "ні" це.

"Подібно, Facebook стверджує, що це" явно надмірне "для користувачів, щоб попросити, щоб побачити обширні веб-даних та даних відстеження додатків, які вони збирають і тримають поруч з вашим ідентифікатором, щоб створити ці профілі. . Ви не можете не підозрювати, що це тому, що вони бояться того, як моторошні користувачі зможуть побачити уявлення про істинність їхнього інвазивного збору даних про користувачів та інших користувачів. ”

У другому опитуванні, проведеному в період з 29 травня по 11 червня 2018 року за допомогою американської групи тенденцій Pew та представницької вибірки всіх дорослих США, які використовують соціальні медіа (включаючи Facebook та інші платформи, такі як Twitter і Instagram), дослідники Pew знайшли користувачів соціальних медіа Взагалі вважають, що на соціальних медіа-платформах, які вони використовують для визначення ключових ознак, вони будуть відносно легкими на основі даних, які вони накопичили про свою поведінку.

«Більшість користувачів соціальних медіа стверджують, що для цих платформ було б дуже або дещо легше визначити свою расу або етнічну приналежність (84%), їхні хобі та інтереси (79%), їх політичну приналежність (71%) або їхні релігійні переконання (65). %) », – пише Пі.

У той час як менше третини (28%) вважають, що платформам буде важко з'ясувати свої політичні погляди, додає він.

Тому навіть тоді, коли більшість людей не розуміють, що саме роблять соціальні медіа-платформи з інформацією, зібраною та обґрунтованою про них, після того, як їм буде запропоновано подумати про проблему, більшість вважає, що технологічним компаніям буде легко приєднатися до точок навколо соціальної діяльності і робити чутливі висновки про них.

Коментуючи загалом дослідження, директор з досліджень Інтернету та технологій Пеу, Лі Райні, сказав, що його мета полягає в тому, щоб спробувати донести деякі дані до дебатів про конфіденційність споживачів, роль мікро-орієнтування реклами в торгівлі та політичну діяльність, а також про те, як алгоритми формують інформаційні та інформаційні системи.

Оновити: Відповідаючи на дослідження компанії Pew, Facebook надіслав нам наступну заяву:

Ми хочемо, щоб люди зрозуміли, як працюють наші налаштування та елементи керування. Це означає кращі оголошення для людей. Ми, як і решта індустрії онлайн-реклами, повинні робити більше, щоб просвітити людей про те, як працює реклама на основі інтересів, і як ми захищаємо інформацію людей, ми вітаємо розмови про прозорість і контроль.