Що таке суперпродукт?


Суперпродукти – це продукти, в основному рослинні, але також деякі риби і молочні продукти, які вважаються поживно щільними і, таким чином, корисними для здоров'я. Чорниця, лосось, капуста і акаї – це лише кілька прикладів продуктів, які отримали марку "суперпродукт". Проте, за даними Американської асоціації серця, не існує встановлених критеріїв визначення того, що таке є, а що не є суперпродуктом. "Суперпродукти не мають своєї продовольчої групи", сказала Деспіна Гайд, зареєстрований дієтолог з програмою управління вагою в медичному центрі Лангонського університету в Нью-Йорку. "Як дієтолог, я думаю, що" суперпродукт "- це більш маркетинговий термін для продуктів, які мають користь для здоров'я."

Суперпродукти містять різноманітні поживні речовини, такі як антиоксиданти, які, як вважають, запобігають раку. Вони також мають здорові жири, які вважають, що вони запобігають хворобам серця; волокно, що вважається для запобігання діабету і проблеми з травленням; і фітохімічні речовини – хімічні речовини в рослинах, відповідальні за глибокі кольори і запахи, які можуть мати численні переваги для здоров'я. Споживання їжі, яка упакована з поживними речовинами (як і багато так званих суперпродуктів), безумовно, є гарною ідеєю, сказав Гайд Live Science. Але ключем до здорової дієти є вживання різноманітних поживних продуктів у потрібних кількостях, додала вона.

Чорниця найчастіше наводяться багато списків суперпродуктів, оскільки вони багаті вітамінами, розчинними волокнами і фітохімічними речовинами. Але ті ж поживні речовини, що зустрічаються в чорниці, також зустрічаються у багатьох інших видах ягід, включаючи полуницю і журавлину. Дослідження, опубліковане в 2013 році в журналі Circulation, показало, що високий рівень споживання фітохімічних речовин, відомих як флавоноїди, які містяться в чорниці, так само як і інші види ягід, може знизити ризик деяких захворювань серця у молодих жінок. Але невелика, яскрава ягода може зайняти перше місце виключно тому, що вона частіше вивчалася, розповіла Атлантиці експериментальний психолог Барбара Шукітт-Хейл.

Кале доживає до ажіотажу, що його привернуло як суперпродукт, але так само роблять більшість темних, зелених зелень: мангольд швейцарських, колосків, гірчиці (включаючи зелень редьки), шпинат (та інші в родині амаранту) і капуста. Включіть в цей список і брокколі. Це в сім'ї капусти-гірчиці; Сучасна версія вирощується для її квітки замість листя. Ці темні овочі завантажені вітамінами А, С і К, а також волокном, кальцієм і іншими мінералами.

Солодка картопля і сквош також зазвичай роблять список суперпродуктів, з причин, схожих на ті, що перераховані для листової зелені. Обидва види їжі, як правило, є відмінними джерелами клітковини, вітаміну А та багато іншого. Вони також природно солодкі і не вимагають масла, вершків або солі, які зазвичай додаються до картоплі.

Квасоля і цілі зерна також включені в списки суперпродуктів. Квасоля є джерелом знежиреного білка. Ці самородки живлення містять нерозчинні волокна, які знижують рівень холестерину; розчинне волокно, яке забезпечує більш тривале відчуття повноти; і навантаження вітамінами і мікроелементами в основному відсутні в типовій американській дієті, такі як марганець. Цілі зерна – названі як такі, тому що, на відміну від очищених зерен, вони не позбавлені своїх живильних речовин, що містять, і проростаючої частини під час обробки – мають переваги, подібні до тих, що містяться в квасолі, хоча вони не містять стільки білка. Квіноа – це не зерно, але він готує як один, а також є чудовим джерелом білків, вітамінів, мінералів, клітковини та антиоксидантів.

Горіхи і насіння містять високий рівень мінералів і здорових жирів. Незважаючи на те, що вони є звичайними доповненнями до списків суперпродуктів, недоліком є ​​те, що вони мають високу кількість калорій. Швидка жменька горіхів може містити більше 100 калорій, стверджує Гайд. Оброблені горіхи і насіння, в цьому відношенні, ідеальні, тому що їм потрібно час, щоб розкритися, що уповільнює роботу. [Reality Check: 5 Risks of Raw Vegan Diet]

Лосось, сардини, скумбрія та деякі інші жирні риби багаті омега-3 жирними кислотами, які, як вважають, знижують ризик серцевих захворювань і інсульту. Переваги вживання риби можуть значно переважати ризик шкоди для вашого здоров'я від ртуті, яку містять ці риби, повідомляє Harvard T.H. Школа Чан громадської охорони здоров'я. Якщо ви турбуєтеся про забруднюючі речовини, які може містити ваш рибний обід, уникайте їсти рибу, яка знаходиться високо на харчовому ланцюжку. Деякі риби, такі як акули, риба-меч, королівська скумбрія та черепиця, містять більш високі рівні ртуті, ніж дрібніші риби, такі як сардини, корюшки та анчоуси.

Будь-який список суперпродуктів обов'язково міститиме «екзотичні фрукти року». Це можуть бути ягоди Acai, фрукти ноні, фрукти дракона, рамбутан або гранат. Ці фрукти можуть бути здоровими, але наукові дослідження не показують, що вони більш здорові, ніж інші, менш екзотичні (а отже, менш дорогі) фрукти, такі як чорниця. Деякі з цих фруктів можуть бути особливо щільними в деяких видах поживних речовин. Гранат, наприклад, містить ellagitannins (елагова кислота), які можуть мати протиракові властивості. Але червона малина, яка, можливо, так само смачна, як насіння гранату, також містить еллаговую кислоту.

Вчені стверджують, що використання терміну "суперпродукт" є в основному маркетинговим інструментом, який не має коренів у наукових дослідженнях. Тим не менш, виробники багато в чому покладаються на маркетингові спроби і лобістів для формування сприйняття громадськості своєю продукцією.

У спробі вплинути на громадську думку про користь для здоров'я від горіхів макадамії, наприклад, Гавайський галявий горіх – найбільший в світі постачальник бажаних культур Гавайських островів – лобіював Управління з питань харчових продуктів і медикаментів США, щоб подати позов, що пов'язує споживання макадійських горіхів зниження ризику ішемічної хвороби серця. FDA відреагувала, випустивши ретельно сформульовану заяву, зазначивши, що споживання 1,5 унцій горіхів макадамії на добу як частина дієти з низьким вмістом жиру та низьким вмістом холестерину може потенційно "зменшити ризик ішемічної хвороби серця". Це було не зовсім схвалення, але промисловість ореха макадамії взяла, що для преси та споживачів пішли, ну, гайки.

Іншою загальною критикою використання терміну "суперпродукт" є те, що, хоча сама їжа може бути корисною, обробка може не бути. Наприклад, коли свіжозаварений зелений чай, він має кілька антиоксидантів. Комерційно виготовлені пляшки зеленого чаю, однак, часто вирізати з нижнього чаю і заварюється з великою кількістю цукру. Багато видів "супер-соків", вичавлених з ягоди акаї, фруктів ноні і граната, також можуть включати велику кількість доданого цукру.

Аналогічно, цілі зерна часто обробляються так, що вони більш приємні, але це робить їх менш корисними. Наприклад, овес з цільного зерна миттєвий, так само нездоровий, як надмірно оброблений білий хліб, в тому, що вони швидко сплескають рівень цукру в крові після вживання, сприяючи резистентності до інсуліну, ожиріння і діабету, сказав доктор Девід Людвіг.

Оскільки термін "суперпродукт" не є науковим, він може ввести в оману споживачів, спонукаючи їх з'їсти один вид їжі над іншим. Замість цього, Гайд заявила, що заохочує своїх клієнтів, багато з яких намагаються схуднути, щоб їсти все в міру. «Коли ми позначаємо ці продукти як« супер »і« здорові », люди думають, що вони можуть їсти їх у необмеженій кількості, – сказала вона. "Але ви повинні бути обережними щодо кількості, яку ви їсте, тому що ви можете набрати вагу від їжі занадто багато здорової їжі."

Дослідження показали, що ідеальна дієта – це в основному рослинна основа, з великою різноманітністю фруктів, овочів, цільних зерен і здорових продуктів тваринного походження. Суперпродукти можуть бути гарним вступом до здорової їжі, і розуміння харчової цінності їжі, яку ви їсте, може бути просвітлюючим, але є багато здорових продуктів, щоб досліджувати їх, навіть якщо ніхто не називає їх "супер".

Додаткові ресурси:

Цю статтю було оновлено 18 березня 2019 року автором Live Science Дженіфер Леман.

Рігель: найяскравіша зірка Оріона | Простір


Рігель – синій супергігант, який є найяскравішою зіркою у сузір'ї Оріона (мисливець). Завдяки своїм виміряним розмірам і яскравості очікується, що він закінчиться в день наднової. Вона також має двох відомих компаньйонів, Rigel B і Rigel C.

Зірка становить близько 870 світлових років від Сонця і 47 000 разів світяться, згідно з Encyclopedia Britannica. Це змінна зірка (її явна яскравість змінюється) і вважається зіркою типу Alpha Cygni. Alpha Cygni є науковою назвою Deneb, зірки-прототипу для такого роду варіабельності яскравості.

Ім'я Ригеля популярне в науковій фантастиці. Це в ім'я ряду планет у всесвіті "Зоряний шлях", згадується в "Керівництві Галактики автостопом", а також у ряді інших романів, комп'ютерних ігор і коміксів.

Назва походить від арабської фрази "Rijl Jauzah al Yusrā", що означає "Ліва нога Яузи", згідно з книгою Річарда Хінклі Аллена "Імена зірок: їх знання і зміст" (Dover Publications, 2013). Фраза також іноді перекладається як "Ліва нога гіганта", що відноситься до сузір'я Оріона, до якого входить Рігель. Ригель більш належним чином (для астрономів), відомий як Бета Оріоніс.

Розміщення Рігеля

Ригель близький до нульової величини в небі Землі, роблячи її яскравою зіркою, і найкраще видно в зимовому північному небі. Розташування Рігеля:

  • Право сходження: 5 годин 14 хвилин 32,3 секунди
  • Схилення: -8 градусів 12 хвилин 6 секунд

У Рігеля є два далеких зоряних супутника, Ригель Б і Рігель С – бінарна система. На дев'ятій величині, об'єднаного світла цих зірок зазвичай було б достатньо для більшості телескопів, щоб зібрати, але вони занадто близькі до Рігеля, щоб їх розрізняти.

Яскраве світло зірки Рігеля також відскакує від сусідньої туманності, як показано на малюнку, опублікованому в 2012 році на веб-сайті NASA's Astronomy Picture of the Day.

<img src = "https://vanilla.futurecdn.net/space/media/img/missing-image.svg" alt = "Вигляд зимового нічного неба, де показано сузір'я Оріона.[[Повна історія]"class =" lazy-image lazy-image-loading lazyload необов'язковий образ "onerror =" this.parentNode.replaceChild (window.missingImage (), this) "sizes =" auto "data-normal =" https: // vanilla .futurecdn.net / space / media / img / missing-image.svg "data-src =" https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/yfeHtT3zt63HiFS76mWfzU-320-80.jpg "data-srcset =" https : //cdn.mos.cms.futurecdn.net/yfeHtT3zt63HiFS76mWfzU-320-80.jpg 320w, https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/yfeHtT3zt63HiFS76mWfzU-650-80.jpg 650w "data-sizes =" auto "data-original-mos =" https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/yfeHtT3zt63HiFS76mWfzU.jpg "data-pin-media =" https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/yfeHtT3zt63HiFS76mWfzU. jpg "/>

Вид на нічне небо взимку, де показано сузір'я Оріон.[[Повна історія]

(Зображення: © Зоряна ніч)

"Синій колір туманності Голівки Відьми і пилу, що оточує Рігеля, викликаний не тільки інтенсивним блакитним світловим зірком Рігеля, а й тому, що зерна пилу розсіюють синій світло ефективніше, ніж червоний", – написала NASA. "Той самий фізичний процес змушує денне небо Землі виглядати блакитним, хоча розсіювачі в атмосфері Землі є молекулами азоту і кисню".

Астрономи зробили кілька спостережень Рігеля за останні роки. Наприклад, дослідження 2014 року вивчало мінливість зоряних вітрів, що надходять від Рігеля протягом декількох років. Астрономи відзначили, що спостереження проводилися у високому просторовому та спектральному дозволі. І, дослідження 2017 року виміряло щільність потоку зірок Rigel і двох інших зірок, Aldebaran і Fomalhaut. Зоряний потік означає, скільки енергії випромінювання випромінює зірка. В цілому група виявила, що щільність потоку зоряної зони є мінімальною на зовнішній поверхні зірки і на максимумі всередині зірки.

Завдяки своїй близькості, Rigel також використовується як приклад того, як масові зірки можуть розвиватися, як обговорювалося в огляді 2013 року, опублікованому Європейським астрономічним товариством, і дослідженням 2014 року, опублікованим у виданнях Міжнародного астрономічного союзу.

Додаткові ресурси:

Несподівана долина Ніхто не говорить про: Жуткий голос робота


Назвіть його Велике зближення гниття. Перший біт, надзвичайна долина, з якою ми всі вже знайомі: якщо робот-гуманоїд виглядає супер-реалістичним, але не цілком реалістичним, нас це здивує. Поки що ця ідея майже повністю застосована до обличчя та тіл роботів, але менш відома як феномен у роботі голоси.

Окрім того, роботолог-фахівець університету Козмінського Олександра Пшегалінська, також науковий співробітник MIT. Przegalinska приносить наукове вухо до бум економіки chatbots та голосу помічники люблять Alexa. WIRED сіли з Przegalinska на SXSW на цьому тижні, щоб поговорити про монументальний виклик реплікації людської інтонації, чому майбутнє гуманоїдних роботів може бути не особливо яскравим, і що відбувається, коли ви даєте студентам навчити чатбот, як говорити.

Цю бесіду було відредаговано для збільшення та чіткості.

WIRED: Так чому ж вивчати голоси роботів, усіх речей?

Коли ви думаєте про роботів, огида не тільки в обличчя і в погляді, хоча це дуже потужно. Це також дуже часто в голосі, як це говорить. Сама тональність тут дуже важлива. Ось чому ми зацікавилися чатботами, і тому ми побудували власні.

Чатбот розмовляв з моїми студентами цілий рік, в основному навчаючись у них, так що ви можете зібрати, які саме знання вона отримала в кінці! (Скільки проклятих слів!) Вони постійно принижували його. Що, можливо, є частиною надзвичайної долини, тому що, коли ви думаєте про це, чому вони настільки неприємні для чатботів? Можливо, вони неприємні, тому що чат-бот – це просто чат-бот, або, можливо, вони неприємні, тому що вони небезпечні – чи є всередині людини річ, що з цим відбувається?

Або навіть до фізичний роботів. Там було вивчення у Японії де вони ставлять робота у mall та дозволяють дітям піднятися до це та бачать що діти би зробили, та вони закінчилися брикають це та штампують це та закликаючі це назви.

З дітьми – у мене є 6-річний – це джунглі. Вони знаходяться на тому рівні, де природа ще сильна, а культура не така сильна. Коли ви створюєте дуже відкриту систему, яка збирається навчитися у вас, що ви хочете, щоб вона вчилася? Мої учні завжди розмовляють з цим чатботом, і вони так ненависні.

ВЧИ БІЛЬШЕ

WIRED Керівництво для роботів

Можливо, для них це катарсис. Можливо, це як терапія.

Можливо, це терапія, пов'язана з тим, що ви обробляєте ці чудові почуття. Отже, ви сердиті, і ви не впевнені в тому, з чим ви взаємодієте. Я відчуваю, що ці дивні відносини з чатботами, які є помічниками, і вони дуже ввічливі, і люди просто кидають сміття на них – це просто дивна ситуація, як якщо б вони були людьми нижчого рівня.

Ці чатботи можуть приймати різні форми, так? Таким чином, це може бути просто текстовий, або він може мати цифровий аватар.

Ми виявили, що чатбот, який також мав аватар, дуже дратував людей. В більшості випадків вона давала таку саму реакцію, як і текстова, але відмінності були величезними. У випадку текстового чатботу, учасники визнали дуже компетентним розмовляти з різними темами. Потім була інша група, яка мала взаємодіяти з тією, яка мала обличчя і погляд. З точки зору афективної реакції вона була дуже негативною. Люди постійно були підкреслені. Група, яка розмовляла з текстовим чатом, зазвичай мала двічі довші розмови.

Як про те, як поводився ваш chatbot? Як же він був хорошим співрозмовником?

Всякий раз, коли ви мали розмову, чатбот намагався б віддзеркалити те, що говорила інша людина. Наприклад, якщо ви сказали, що ви ненавиділи спорт, а розмова була досить довгою, то чатбот сказав би: "Я теж ненавиджу спорт".

Отже, це може лежати вам.

Звичайно. Постійно. Крім того, багато чого він перевертав. Так, наприклад, у вас була одна взаємодія, де вона представляла себе як республіканця, і ви мали іншу взаємодію, де вона представляла себе як демократа і дуже прогресивну людину. Ненавидячи спорт і люблячий спорт. Ненависть певних національностей. Було цікаво побачити, але це сигналізувало про певні потенційні небезпеки, пов'язані з цими взаємодіями. Коли ви думаєте про себе як про компанію, скажімо, ви створюєте себе чатботом. Ти Nike, а потім chatbot каже, що ненавидить спорт. Що б ви зробили з цього приводу?

Або ще гірше, це стає расистським.

Що відбувається, насправді. Я думаю, що наш чатбот все ще був дуже керованим у багатьох відношеннях, і це було дивно, коли ми бачили, як часто він перевертався, тому що ми впоралися з деяким вмістом. Вона представляла, і потім вона відхилялася від цього так легко через взаємодію з іншими людьми.

Поза семантикою, коли йдеться про поточні голоси роботів, що саме викидає людей?

Навіть якщо це короткий вирок, боти закінчують його таким чином, ніби це довгий. Це настільки переконливе, що здається, що ви очікуєте довгої заяви, а потім закінчується пропозиція. Таким чином, існує проблема з розумінням тональності та контексту того, що ви говорите. Отже, пов'язуючи семантику з тональною, це частина, яка йде неправильно.

А як щодо додаткового рівня складності, коли втілюється той рівень інтелекту у фізичному роботі, як Софія, яку більшість людей знає з її ток-шоу?

Можливо, проблема полягає в інтеграції. Ми знаємо, що такі системи дуже модульні, в тому сенсі, що система відповідає за переміщення голови, а інша для усміхнених, всі ці модулі іноді погано інтегровані таким чином, що ніколи не буває з людьми, або принаймні дуже рідко. . я думаю це несподівана долина, затримки у відповідях. Це вимагає дійсно великої обчислювальної потужності. Але я не сумніваюся, що це майбутнє. Можливо, не для цієї компанії, можливо, не з цього конкретного випадку. Якщо гуманоїдні роботи взагалі не залишилися. Це також варіант. Я думаю, що це можливо.

Дійсно? Чому ви це скажете?

Тому що я думаю, що якщо у вас є якась система, яка легко класифікується як машина, але все ще супер розумна і чуйна, можливо, цього достатньо. Чому ви піклуєтеся? Це може бути навіть ящик, що нахиляється вперед або назад, роблячи ті маленькі жести, які вказують на те, що він знає, що таке емоція. Можливо, люди хочуть чогось, що виглядає як пилосос і говорить з ними, а не Софії, яка вже так хвилює.


Більше великих WIRED Stories

12 найдивніших об'єктів у Всесвіті


DGSAT I – це ультрадиффузная галактика (UDG), що означає, що вона настільки ж велика, як галактика, подібна до Чумацького Шляху, але її зірки розкидані так тонко, що майже невидимі. Але коли в 2016 році вчені побачили примарний DGSAT 1, вони помітили, що він сидить зовсім один, зовсім на відміну від інших УДГ, які зазвичай знаходяться в кластерах. Її характеристики свідчать про те, що слабкий предмет, що утворився протягом зовсім іншої епохи у Всесвіті, повернувся лише через 1 мільярд років тому після Великого вибуху, що зробило DGSAT 1 живим викопним.

Всесвітня переробка в хаосі. Ось що має відбутися


Ця історія була спочатку опублікована компанією Yale Environment 360 і відтворена тут як частина співпраці з кліматичним бюро.

Минуло рік з того часу, як Китай заважав роботі програм утилізації в усьому світі, фактично закривши те, що було найбільшим ринком галузі. Політика національного меча Китаю, прийнята в січні 2018 року, заборонила імпорт більшості пластмас та інших матеріалів, спрямованих на переробники цих країн, які протягом останньої чверті століття обробляли майже половину світових відходів. Цей крок був зусиллям, щоб зупинити потоп забруднених і забруднених матеріалів, які були переважними китайськими переробними потужностями і залишили країну з ще однією екологічною проблемою – а це не її власноруч.

З тих пір імпорт пластмас у Китаї різко скоротився на 99%, що призвело до значного глобального зрушення в тому, де і як обробляються матеріали, що кинуті в контейнер для сміття. Незважаючи на те, що перенасичення пластмас є головним занепокоєнням, імпорт змішаної паперу в Китаї також зменшився на третину. Перероблений алюміній і скло менше постраждали від заборони.

У всьому світі більше пластмас тепер закінчується на звалищах, утилізаторах або, ймовірно, засмічення навколишнього середовища, оскільки зростання витрат на перевезення вторинної сировини все більше робить практику нерентабельною. У Англії в минулому році було спалено більше півмільйона тонн пластмас та інших побутових сміття. Австралійська переробна промисловість стикається з кризою, коли країна намагається впоратися з запасами 1,3 млн. Тонн вторинних відходів, які раніше відвантажували до Китаю.

У Сполучених Штатах, місцеві органи влади та переробні підприємства переробляють нові ринки. Спільноти з округу Дуглас, штат Орегон, до Хенкока, штат Мен, скоротили колекції або повністю зупинили свої програми утилізації, а це означає, що багато жителів просто кидають пластик і папір у сміття. Деякі місця, такі як Міннеаполіс, перестали приймати чорну пластмасу і жорсткі пластмаси № 6, як одноразові чашки. Інші, такі як Філадельфія, тепер спалюють основну частину своєї вторинної сировини на заводі з відходів до енергії, викликаючи занепокоєння з приводу забруднення повітря.

Ще до заборони Китаю лише 9% відбраного пластику переробляли, а 12% спалили. Решту поховали на звалищах або просто скидали і залишали вмиватися в річки і океани. Без Китаю обробляти пластикові пляшки, упаковки та контейнери для харчових продуктів – не кажучи вже про промислові та інші пластмасові відходи – вже величезна проблема відходів, спричинена нашою культурою, буде посилюватися, вважають експерти. Навантаження планети майже нерозривною пластмасою – понад 8 мільярдів тонн було вироблено у всьому світі за останні шість десятиліть – продовжує зростати.

"Вже зараз ми спостерігали докази накопичення пластмасових відходів у країнах, що залежать від експорту", – говорить Емі Брукс з Університету Грузії, кандидат технічних наук і провідний автор нещодавнього дослідження Вплив заборони Китаю на імпорт. "Ми спостерігали зростання витрат для споживачів, закриття об'єктів з переробки та, зрештою, зменшення відходів пластмасових відходів".

Експерти стверджують, що криза переробки, спричинена забороною Китаю, може мати позитивний вплив, якщо це призведе до кращих рішень для управління світовими відходами, таких як розширення виробничих потужностей у Північній Америці та Європі, а також стимулювання виробників зробити продукцію більш легко піддається переробці. Перш за все, експерти кажуть, що це повинно бути поштовхом до світу про необхідність різкого скорочення обсягів одноразового використання пластмас.

Металобрухт на лаві підсудних в Ліверпулі, Англія, чекають експорту.

Крістофер Ферлонг / Getty Images

Протягом наступного десятиліття 111 мільйонів тонн пластмас доведеться знайти нове місце, яке буде оброблено чи іншим чином усунене внаслідок заборони Китаю, вважає професор Дженна Джамбек з Університету Джорджії. Тим не менш, місця, які намагаються зайняти деяку слабкість у 2018 році, як правило, були країнами з низьким рівнем доходу, насамперед у Південно-Східній Азії, багато з яких не мають інфраструктури для належного поводження з вторинною сировиною. Багато з цих країн швидко були перевантажені обсягом і тепер скоротили імпорт.

До заборони Китаю, 95 відсотків пластмас, зібраних для переробки в Європейському Союзі, і 70 відсотків у США були продані і відправлені китайським процесорам. Там вони були перетворені у форми, які повинні бути перероблені виробниками пластмас. Сприятливі ставки для перевезення вантажів у вантажних суднах, які перевозили китайські споживчі товари за кордон і в іншому випадку повернулися б в Китай, разом з низькими витратами на робочу силу та високим попитом на перероблені матеріали, зробили цю практику прибутковою.

"Всі відправляли свої матеріали до Китаю, тому що їхній рівень забруднення був низьким, і їхня ціна була дуже конкурентоспроможною", говорить Джонні Дуонг, виконуючий обов'язки головного операційного директора California Waste Solutions, який обробляє переробку для Oakland і San Jose. Як і більшість муніципальних програм утилізації, ці міста укладають контракти з компанією Duong з метою збору та сортування вторинних відходів на своєму об'єкті з переробки матеріалів, де вони пакуються і відправляються до процесорів кінцевого ринку. До заборони, Дуонг каже, його компанія продала близько 70 відсотків своїх вторинної сировини в Китай. Тепер це впало до нуля.

Дії Китаю прийшли після того, як багато програм переробки перейшли від потреби споживачів розділяти папір, пластмаси, банки і пляшки на сьогоднішній більш поширений "єдиний потік", де все йде в той самий блакитний контейнер. Як наслідок, забруднення з їжею та відходами зросло, залишаючи значні кількості непридатними для використання. Крім того, пластикова упаковка стає все більш складною, з кольорами, добавками і багатошаровими, змішаними композиціями, що ускладнює переробку. В даний час Китай скоротив імпорт всіх, крім найчистіших і найвищих сортів матеріалів, встановивши стандарт чистоти 99,5%, який більшість експортерів вважають неможливим.

"Всі перероблювані пластмаси з муніципальних програм утилізації були в значній мірі заборонені", – каже Енн Жермен, віце-президент з технічних і регуляторних питань для американської торгової групи "Національна асоціація утилізації та переробки відходів". – Це мало величезний вплив. Витрати, пов'язані з переробкою, зростають, доходи, пов'язані з переробкою, знижуються. І це не обертається в найближчі кілька тижнів. "

США і Європа, де багато міст мають давні програми збору сміття, особливо постраждали. Десятиліття залежності від Китаю стримували розвиток внутрішніх ринків та інфраструктури. «Є просто не дуже прості або економічно ефективні варіанти для вирішення цього питання», – говорить Брукс. "Тому, якщо нічого не зроблено для забезпечення ефективного управління пластиковими відходами, економічно ефективним варіантом є відправка його на звалища або спалювання".

У США найменш постраждали від малих міст і сільських утилізаційних операцій. Хоча більшість продовжує працювати, зростання витрат і падіння доходів змушують деяких, як і в Кінгспорт, штат Теннессі, закрити. Інші, як у Phenix Місто, Алабама, зупинилися приймають всі пластмаси, в той час, як місця люблять Deltona, Florida, припинили curbside pickup. Мешканці таких муніципалітетів зараз повинні подорожувати до пунктів збору, іноді у віддалених місцях, якщо вони хочуть переробляти. Неминуче, деякі люди просто викидають свої вторинні матеріали у сміття замість цього.

Більшість великих міст, таких як Нью-Йорк, Сан-Франциско і Портленд, штат Орегон, змогли знайти альтернативні ринки або поліпшити і розширити свої муніципальні операції, щоб обробляти більш якісні та більш ринкові матеріали. Але багатьом довелося вносити зміни, у тому числі й викидати з програм деякі матеріали, які важче утилізувати. Сакраменто, Каліфорнія, наприклад, припинила збір пластиків з позначкою № 4 на 7 протягом декількох місяців минулого року на запит міського оператора. Мешканцям було запропоновано відкинути ці предмети в побутовому смітті.

Працівники сортують рециркуляційний матеріал на об'єкті поводження з відходами в Елкріджі, штат Меріленд.

Саул Лоб / AFP / Getty Images

"Це було справжнє відкриття для багатьох людей, які люблять відчувати себе добре, коли їх переробляють у свій блакитний бункер, і тоді він чарівно перетворюється на щось інше", говорить Ерін Тредуелл, менеджер із громадських робіт у Сакраменто. "Ми хотіли б, щоб це було так просто". Колекція була відновлена ​​в листопаді після громадської освітньої кампанії про те, як домогосподарства повинні чистити і сортувати свої вторинні матеріали.

У Філадельфії в минулому році, коли підрядник з відходів міста вимагав підвищити плату за збір та переробку вторинної сировини, місто відправило половину своїх вторинної сировини до заводу з відходів до енергії, де вони були спалені для виробництва електроенергії; решта пішли до тимчасового підрядника.

У деяких частинах Європи зростає і спалювання. В Англії в минулому році на заводах з відходів до енергії спалили майже 11 мільйонів тонн відходів, що на 665 000 тонн більше, ніж у попередньому фінансовому році. Засоби розроблені таким чином, щоб вони містили викиди, і ця практика викликала сильні реакції як проти, так і проти екологів і вчених. Тим не менш, нещодавнє дослідження неприбуткової Європи Zero Waste виявило, що навіть сучасні інсинератори можуть виділяти діоксини та інші шкідливі забруднювачі.

Європейські країни, які експортували більшу частину своїх вторинної сировини до Китаю, зіткнулися зі зростаючою групою низькоякісного пластмасового брухту, що спричиняє «перевантаження всієї системи», говорить Хаїм Вайбель, радник галузевої асоціації Plastics Recyclers Europe. Переселені європейські пластики в основному відволікалися в Індонезію, Туреччину, Індію, Малайзію і В'єтнам.

Саймон Еллін, генеральний директор Асоціації з переробки вторинної сировини, британської промислової групи, заявив, що ці країни намагаються впоратися з обсягом витіснених китайським забороною і почали нав'язувати власні обмеження на імпорт.

Чи буде заборона Китаю призвести до збільшення пластичного забруднення в навколишньому середовищі ще належить побачити. "Тепер пластик відволікається в країни з високим ризиком неналежного управління і високими показниками витоку", – говорить професор з промислової екології Каліфорнійського університету в Брен Школі екології та управління в Санта-Барбарі Роланд Гейєр. Недавнє дослідження щодо кінцевої долі утилізованої пластмаси. Тим не менш, Китай, з його високим обсягом імпорту, був джерелом понад чверті світових поганих відходів, говорить Джамбек. Тому, якщо знайдуться відповідні альтернативи, пластичне забруднення може фактично зменшитися.

Деякі варіанти починають з'являтися. Декілька об'єктів США для відновлення матеріалів розширюють операції, модернізують обладнання та додають працівників для поліпшення сортування та зменшення забруднення, щоб матеріали були прийнятними для більш вимогливих покупців. Компанія Duong's Oakland – яка обробляє папір, пластмасу і деякі метали – змінила своє обладнання і розробила кращі способи розділення матеріалів. Компанія розробила нові ринки на внутрішньому ринку та в таких місцях, як Південна Корея, Індонезія та Індія.

І переміщені китайські процесори оголосили про плани відкрити нові американські переробні заводи в Орінбурге, Південна Кароліна і Хантсвілле, штат Алабама. Компанії будуть подрібнювати або гранулювати такі речі, як пластикові харчові контейнери для виготовлення таких продуктів, як штучні рослини і вішалки.

Працівник сортує пластикові пляшки на відпрацьованому об'єкті у В'єтнамі.

Nhac Nguyen / AFP / Getty Images

"Є очікування, що ми зможемо розширити внутрішню обробку", говорить Жермен. – Це гарна новина. [But] Ви не побудуєте нову установу протягом ночі. "

Різноманітність нової політики, спрямованої на зменшення пластикових відходів, також ведеться. Нещодавно Європейський парламент схвалив заборону на пластмаси для одноразового використання, включаючи пластикові столові прилади, соломинки та напої. Декілька північноамериканських міст, включаючи Сіетл і Ванкувер, і такі компанії, як Starbucks і American Airlines, зробили подібні дії. І в багатьох місцях світу зараз обмежують пластикові сумки.

«Зниження кількості відходів, які ми генеруємо в першу чергу, є найважливішою річчю, яку ми можемо зробити», – каже Ланс Клуг, директор з інформаційних питань Департаменту з рециркуляції та відновлення ресурсів Каліфорнії. Протягом останнього десятиліття агентство співпрацює з виробниками, щоб скоротити кількість упакованої упаковки, яка складає близько чверті тих, що перебувають на полігонах штату, говорить він, додаючи: реалізація їхньої продукції ».

Британія планує подати виробників пластикової упаковки з менш ніж 30 відсотками вторинних матеріалів. Норвегія нещодавно прийняла систему, в якій виробники пластикових пляшок одноразового використання сплачують «екологічний податок», який знижується з підвищенням норми повернення їхньої продукції. Пляшки повинні бути розроблені для легкої переробки, без токсичних добавок, тільки прозорого або синього кольору і водорозчинних етикеток.

Один рік по тому політика національного меча Китаю виявляється подвійною, що викликає хаос і звертає увагу на те, як світ має справу зі своїми відходами.

"Модель збору-сортування-експорт, з деяким внутрішнім виробництвом, працювала для нас протягом довгого часу, коли ринки для перероблених матеріалів були хорошими, особливо в Китаї", говорить Klug. – Але це вже не так, і це, мабуть, ніколи більше не буде.


Більше великих WIRED Stories

Що таке зубасті тварини на Землі?


Загляньте всередину декількох рот тварин, і ви побачите докази найкращої роботи еволюції. Візьміть змій, чиї зуби є тонкими голками і з шипами отрути – надзвичайно ефективні інструменти для вбивства здобичі. Або моржі, які використовують свої масивні зуби, такі як льодовики, щоб тягти свої важкі тіла по землі. У гафі, крючкоподібні зуби, які вирівнюють стравохід, ідеально підходять для мацерації плоті, в яку вони зариваються, головою.

Але, відкидаючи фантазії, коли йдеться про цифри, яка тварина на землі може похвалитися найбільше?

Як з'ясувалося, є деяка жорстка конкуренція за титул зубастих істот, залежно від того, де ви дивитеся – і що ви визначаєте як "зуб". Ось деякі з кращих суперників. [Why Are Teeth Not Considered Bones?]

Глибокий у тропічних лісах Південної Америки, гігантський броненосець (Priodontes maximus) верхівки наземного зуба ссавця, на 74 зубах. Ця цифра може здатися не дуже вражаючою, але вона висока для ссавців, які є насправді одними з найменших зубастих істот на Землі.

У ссавців яйцеклітин, таких як кабачки, немає зубів, сумчасті, як опоссуми, мають близько 50, а у людей – 32, – каже Роберт Восс, куратор відділу маммології Американського музею природної історії в Нью-Йорку. У цьому контексті "гігантський броненосець, безумовно, є аномалією", – сказав він.

Існує цікава причина цього. Більшість ссавців є "гетеродонтами", тобто їхні зуби мають більш ніж одну форму і є складними, що дозволяє точні взаємодії між верхньою і нижньою щелепою. Це допомагає ссавцям дійсно розтирати їжу, що збільшує площу поверхні їжі і дозволяє їм поглинати більше енергії та поживних речовин. – Менше зубів[s] вони можуть зосередитися на дуже точних типах контактів і взаємодії між протилежними зубами »і таким чином максимізувати споживання енергії, говорить Пітер Унгар, палеоантрополог з Університету штату Арканзас, який вивчає розвиток зубів ссавців.

Але, на відміну від інших ссавців, гігантські броненосці – гомодонти, тобто їхні зуби менш складні: "На фронті, їхні зуби виглядають начебто гострих висівок. До спини вони виглядають як кілочки", – сказав Восс. Ці більш прості гнашери підходять для дієти хребетних м'яких організмів, які вимагають лише невеликого придушення для вивільнення енергії. "Подумайте про неї, як про чай з міхура: Ви дійсно не повинні жувати ці ручки", – сказав Восс. Еволюційно кажучи, наявність більш простих зубів означає, що більше може поміститися в рот. Додайте до цього довгу щелепу гігантського броненосця, і комбінація пояснює, чому ці ссавці здатні упакувати більше зубів, ніж більшість.

Гігантські броненосці, однак, "не можуть тримати свічку для деяких риб, які можуть мати сотні, навіть тисячі зубів у роті відразу", – сказав Унгар. Це одкровення бере нас занурення в океан – і в щелепи акули-реквієм, які, швидше за все, найдрібніші з усіх хребетних тварин, за словами Гавіна Нейлора, директора Флоридської програми досліджень акул.

Це зводиться до їх ротаційної системи прорізування зубів – розумний біологічний хак, який мають всі види акул. Замість однієї лінії зубів коріння в щелепі, акули ростуть кілька рядів всередині їх рот. Вони прив'язуються тільки до шкіри, що покриває щелепу, дозволяючи їм рухатися вперед, щоб замінити втрачені зуби. На запитання, чому у цієї системи є акули, Нейлор сказав: "Я думаю, що краще питання, чому б нам не зробити? Ні зубного лікаря не потрібно!" Найважливіше, що цей вічний конвеєр дозволяє акулам замінити зуби, які вони часто втрачають у жорстоких битвах зі своєю здобиччю: "Зуби важливі для годування, тому заміщення їх постійно може приносити величезні переваги", – сказав Нейлор. [What Animal Is the Fastest Swimmer?]

Отже, про які цифри ми говоримо? У будь-який момент часу акули-реквієм матимуть у своїх ротах кілька сотень активних зубів. Але за час свого життя "за оцінками, деякі види акули-реквіему можуть рости і проливати 30 000 зубів", – сказав Нейлор. Це втричі більше, ніж велика біла (Кархародон карчаронів), що проходить близько 10 тисяч протягом свого життя.

Та все ж, це все ще затьмарене одним маленьким істотою, чия зубасть випереджає всіх нас.

Перегляньте мікроскоп у роті морського слизняка, і ви знайдете ліс шипів, так страшний, що вони можуть стати натхненням для фільму Рідлі Скотта 1979 року "Alien". Це зуби слимаків, і деякі види мають кілька сотень тисяч укладених у своїх ротах.

Слимаки належать до класу тварин, що називаються гастропадою, в основному з зубастим букетом, який також включає ганчірки і равлики. Їх шипи не відповідають строгому визначенню "зубів": традиційні, як наша, виготовляються з фосфату кальцію і зазвичай зустрічаються у хребетних тварин. Зуби гастроподів – також відомі як "радула" – "по суті стрічки хітину, того ж матеріалу, що і екзоскелети комах", – сказав Унгар.

Але, якщо відмовитися від техніки, гастропод радула все ще має таку ж функцію: вони допомагають їсти слимакам, равликам та соломкам. "Радула використовується як м'ясоїдними, так і травоїдними молюсками для розтріскування фрагментів їжі в рот – звідси латинська назва" радула " [which means] "маленький скребок", сказав Том Уайт, старший куратор неінсектних безхребетних у Національному історичному музеї в Лондоні. він розповів Live Science.

Оскільки зуби зношуються (істоти, як морські слимаки, витрачають багато часу на вискоблювання на скелях для їжі), "вони замінюються новими, які формуються в задній частині радули і рухаються вперед, подібно до безперервно зростаючих рядів конвеєрного поясу. зубів у акул, – сказав Уайт. (Тут можна переглянути фотографію).

Що стосується виду, який отримує найвищу нагороду для більшості зубів: це парасолькові слимаки (Umbraculum umbraculum), барвисті морські слимаки, які проходять через життя неймовірні 750 тисяч цих хітинових зубів.

У порівнянні з цією масою захоплюючих зубастих тварин, наші власні людські гнашери просто не розрізають її, сказав Унгар. "Наші зуби нудні!"

Спочатку опубліковано на Жива наука.

Алгоритми А. І. тепер шокують добре у веденні науки


Ні людини, ні Команда людей, могла б йти в ногу з лавиною інформації, виробленої багатьма сьогоднішніми фізичними та астрономічними експериментами. Деякі з них щодня записують терабайти даних, а торрент тільки збільшується. Квадратний масив, радіотелескоп, призначений для включення в середині 2020-х років, буде генерувати приблизно стільки трафіку даних щороку, як і весь Інтернет.

Журнал Quanta


автор фото

Про

Оригінальна історія перевидана з дозволу журналу Quanta, редакційно-незалежного видання Фонду Сімонса, метою якого є підвищення суспільного розуміння науки шляхом охоплення наукових розробок і тенденцій у математиці та фізичних і біологічних науках.

Потік має багато вчених, які звертаються за допомогою до штучного інтелекту. З мінімальним вкладом людини, системи штучного інтелекту, такі як штучні нейронні мережі – комп'ютерно-імітаційні мережі нейронів, які імітують функції мозку – можуть орати через гори даних, виділяючи аномалії та виявляючи моделі, які люди ніколи не могли б помітити.

Звичайно, використання комп'ютерів для надання допомоги в наукових дослідженнях сягає близько 75 років, і метод ручного перетворення даних у пошуках змістовних моделей виник на початку тисячоліть. Але деякі вчені стверджують, що новітні технології в машинному навчанні і ШІ є принципово новим способом ведення науки. Один з таких підходів, відомий як генеративне моделювання, може допомогти визначити найбільш вірогідну теорію серед конкуруючих пояснень даних спостережень, що базуються виключно на даних, і, що важливо, без будь-яких попередньо запрограмованих знань про те, які фізичні процеси можуть працювати в досліджуваній системі . Прихильники генеративного моделювання розглядають його як достатньо нове, щоб його можна було вважати потенційним «третім способом» пізнання Всесвіту.

Традиційно ми дізналися про природу через спостереження. Подумайте про Йоханнеса Кеплера, який перебирає таблиці Тихо Браге планетних позицій і намагається розрізнити основні закономірності. (Він врешті-решт вивів, що планети рухаються в еліптичних орбітах.) Наука також просунулася через моделювання. Астроном може моделювати рух Чумацького Шляху та сусідньої галактики, Андромеди, і передбачити, що вони зіткнуться за кілька мільярдів років. Як спостереження, так і симуляція допомагають ученим створювати гіпотези, які потім можуть бути перевірені з подальшими спостереженнями. Генеративне моделювання відрізняється від обох цих підходів.

"Це, по суті, третій підхід, між спостереженням і моделюванням", говорить Кевін Шавінський, астрофізик і один з найбільш захоплених прихильників генеративного моделювання, який донедавна працював у Швейцарському федеральному технологічному інституті в Цюріху (ETH Zurich). – Це інший спосіб атакувати проблему.

Деякі вчені розглядають генеративне моделювання та інші нові технічні прийоми просто як засоби для здійснення традиційної науки. Але більшість згодні з тим, що AI має величезний вплив, і що його роль у науці буде тільки зростати. Брайан Норд, астрофізик з Національної прискорювальної лабораторії Фермі, який використовує штучні нейронні мережі для вивчення космосу, є серед тих, хто боїться, що нічого не робить ніхто, що неможливо автоматизувати. – Це трохи страшної думки, – сказав він.

Відкриття покоління

Відтоді після закінчення аспірантури, Шавіні зробив собі ім'я в науці, керованій даними. Працюючи над докторською дисертацією, він зіткнувся з завданням класифікації тисяч галактик на основі їх зовнішності. Оскільки для цієї роботи не існувало доступного програмного забезпечення, він вирішив переоцінити його – і тому народився проект науки про громадянство Galaxy Zoo. Починаючи з 2007 року, звичайні користувачі комп'ютерів допомагали астрономам, зафіксувавши найкращі припущення щодо того, яка галактика належить до якої категорії, причому правило більшості, як правило, веде до правильних класифікацій. Проект був успішним, але, як зазначає Schawinski, AI зробив його застарілим: «Сьогодні талановитий учений, що має досвід роботи в машинному навчанні та доступі до хмарних обчислень, може зробити все це у другій половині дня».

Шавінін звернувся до потужного нового інструменту генеративного моделювання в 2016 році. По суті, генеративне моделювання запитує, наскільки ймовірно, з урахуванням умови X, ви будете спостерігати результат Y. Підхід виявився неймовірно потужним і універсальним. Наприклад, припустімо, що ви генеруєте генеративну модель набором зображень людських облич, кожне обличчя позначене віком людини. Оскільки комп'ютерна програма розчісує ці «навчальні дані», вона починає малювати зв'язок між старшими особами і підвищеною ймовірністю появи зморшок. Врешті-решт вона може «вік» будь-якого обличчя, яке вона дає – тобто, вона може передбачити, які фізичні зміни дане обличчя будь-якого віку, ймовірно, зазнає.

Жодне з цих облич не є реальним. Грані у верхньому рядку (A) і лівій колонці (B) були побудовані генеративною змагальною мережею (GAN) з використанням елементів будівельного блоку реальних граней. GAN потім об'єднав основні риси облич в A, включаючи їхню стать, вік і форму обличчя, з більш тонкими особливостями граней B, таких як колір волосся і колір очей, щоб створити всі обличчя в решті сітки.

Найбільш відомими системами генеративного моделювання є «генеративні змагальні мережі» (GAN). Після адекватного впливу на навчальні дані, GAN може відновлювати зображення, які мають пошкоджені або відсутні пікселі, або вони можуть зробити розмиті фотографії різкими. Вони навчаються робити висновки про відсутність інформації за допомогою конкурсу (отже, термін "змагальний"): одна частина мережі, відома як генератор, генерує фальшиві дані, тоді як друга частина, дискримінатор, намагається відрізнити фальшиві дані від реальні дані. Як програма працює, обидві половини прогресивно покращуються. Можливо, ви бачили деякі з гіперреалістичних «облич», що випускаються GAN, які нещодавно поширювалися – зображення «химерно реалістичних людей, які насправді не існують», як це висловлюється одним заголовком.

У більш широкому сенсі, генеративне моделювання приймає набори даних (зазвичай зображення, але не завжди) і розбиває кожен з них на набір основних, абстрактних будівельних блоків – вчені посилаються на це як на «приховане простір даних». прихованого простору, щоб побачити, як це впливає на вихідні дані, і це допомагає розкрити фізичні процеси, які працюють в системі.

Ідея прихованого простору є абстрактною і важко візуалізувати, але, як груба аналогія, подумайте, що може робити ваш мозок, коли ви намагаєтеся визначити стать людського обличчя. Можливо, ви помітили зачіску, форму носа і так далі, а також малюнки, які не можна легко скласти словами. Комп'ютерна програма також шукає характерні риси серед даних: хоча вона не має уявлення про те, що таке вуса або який ген, якщо вона була підготовлена ​​до наборів даних, в яких деякі зображення позначені як "людина" або "жінка", і в яких деякі мають тег "вуса", він швидко виведе зв'язок.

Кевін Шавінський, астрофізик, який керує компанією AI під назвою Modulos, стверджує, що методика, звана генеративним моделюванням, пропонує третій спосіб вивчення Всесвіту.

Der Beobachter

У статті, опублікованій у грудні в Астрономія та астрофізика, Schawinski та його ETH Zurich колеги Dennis Turp та Ce Zhang використали генеративне моделювання для того, щоб дослідити фізичні зміни що галактики зазнають як вони еволюціонують. (Програмне забезпечення, яке вони використовують, трактує латентний простір дещо інакше, ніж спосіб, у який трактує його генеративна змагальна мережа, так що це технічно не є GAN, хоча й подібним). Їхня модель створила штучні набори даних як спосіб перевірки гіпотез про фізичні процеси. Вони запитували, наприклад, як «гасіння» формування зірок – різке зниження швидкості формування – пов'язане зі збільшенням щільності середовища галактики.

Для Шавінського, ключове питання полягає в тому, скільки інформації про зоряні і галактичні процеси можна було би розкрити лише з даних. "Давайте стерти все, що ми знаємо про астрофізику", – сказав він. – До якої міри ми можемо знову відкрити ці знання, використовуючи самі дані?

По-перше, зображення галактики зводилися до свого прихованого простору; тоді, Шавінський міг налаштувати один елемент цього простору таким чином, щоб відповідати певній зміні середовища галактики, наприклад, щільності його оточення. Потім він міг повторно генерувати галактику і побачити, які розбіжності виявилися. "Тепер у мене є машина покоління гіпотез", – пояснив він. "Я можу взяти цілу групу галактик, які спочатку знаходяться в середовищі з низькою щільністю і змушують їх виглядати так, як вони перебувають у середовищі з високою щільністю, цим процесом". Шавінський, Турпа і Чжан побачили, що, як галактики йдуть від середовища з низькою та високою щільністю, вони стають червонішими, а зірки стають більш централізованими. Це відповідає існуючим спостереженням про галактики, сказав Шавінський. Питання в тому, чому це так.

Наступний крок, за словами Шавінського, ще не був автоматизований: «Я повинен прийти як людина, і сказати:« Добре, яка фізика могла б пояснити цей ефект? » T Пояснення: Можливо, галактики стають червонішими у середовищі з високою щільністю, тому що вони містять більше пилу, або, можливо, вони стають червонішими через зниження формування зірок (іншими словами, їх зірки мають тенденцію бути старшими). З генеративною моделлю обидві ідеї можуть бути перевірені: Елементи в латентному просторі, пов'язані з пилоподібністю і швидкістю формування зірок, змінюються, щоб побачити, як це впливає на колір галактик. "І відповідь ясна", – сказав Шавінський. «Червоніші галактики» – це місця, де утворення зірки впало, а не ті, де змінювався пил. Тому ми повинні підтримувати це пояснення.

Використовуючи генеративне моделювання, астрофізики могли б дослідити, як галактики змінюються, коли вони переходять від областей космосу низької щільності до регіонів високої щільності, і які фізичні процеси несуть відповідальність за ці зміни.

Підхід пов'язаний з традиційним моделюванням, але з критичними відмінностями. Симуляція є «по суті припущенням», – сказав Шавінський. "Підхід полягає в тому, щоб сказати:" Я думаю, що я знаю, що лежать в основі фізичних законів, які дають початок усьому, що я бачу в системі. "Отже, у мене є рецепт формування зірок, у мене є рецепт того, як поводиться темна матерія і так далі. Я поставив там всі свої гіпотези, і я дозволив симуляції. І тоді я запитую: чи це схоже на реальність? ”Те, що він зробив з генеративним моделюванням, сказав він,“ у певному сенсі – саме протилежне моделюванню. Ми нічого не знаємо; ми не хочемо нічого припускати. Ми хочемо, щоб самі дані розповіли нам, що може відбуватися ».

Очевидний успіх генеративного моделювання в дослідженні, подібному до цього, очевидно, не означає, що астрономи та аспіранти стали надлишковими, але, здається, це є зміною ступеня, в якому вивчення астрофізичних об'єктів і процесів може бути досягнуто штучним шляхом система, яка має трохи більше на своїх електронних кінчиках пальців, ніж величезний пул даних. "Це не повністю автоматизована наука, але вона демонструє, що ми здатні хоча б частково будувати інструменти, які роблять процес науки науковим", – сказав Шавінський.

Генеративне моделювання є явно потужним, але чи воно справді представляє новий підхід до науки, є відкритим для обговорення. Для Девіда Хогга, космолога в Нью-Йоркському університеті та Інституті Флатірон (який, подібно Quanta, фінансується Фондом Сімонса), ця техніка є вражаючою, але в кінцевому підсумку просто дуже складний спосіб вилучення зразків з даних – це те, що робили астрономи протягом століть. Іншими словами, це просунута форма спостереження плюс аналіз. Власна робота Хогга, як і Шавінський, значною мірою спирається на ШІ; він використовує нейронні мережі, щоб класифікувати зірки за їхніми спектрами і виводити інші фізичні атрибути зірок за допомогою моделей, керованих даними. Але він бачить свою роботу, так само, як і Шавінський, як істинну науку. "Я не думаю, що це третій шлях", – сказав він нещодавно. «Я просто вважаю, що ми, як громада, стаємо набагато складнішими щодо того, як ми використовуємо дані. Зокрема, ми набагато краще порівнюємо дані з даними. Але, на мій погляд, моя робота все ще знаходиться в режимі спостереження ».

Працівники-помічники

Незалежно від того, чи є вони концептуально новими чи ні, очевидно, що AI та нейронні мережі зіграли важливу роль у сучасних дослідженнях астрономії та фізики. У Інституті теоретичних досліджень ім. Гейдельберга фізик Кай Полстерер очолює групу астроінформатики – група дослідників, орієнтована на нові, орієнтовані на дані методи астрофізики. Останнім часом вони використовують алгоритм машинного навчання для вилучення інформації з червоного зміщення з наборів даних галактики, що раніше було важким завданням.

Polsterer розглядає ці нові системи на основі AI як «працьовиті помічники», які можуть розгортати дані протягом декількох годин, не нудьгуючи або не скаржачись на умови роботи. Ці системи можуть робити всю нудну роботу, сказав він, залишаючи вас “самостійно робити цікаву, цікаву науку”.

Але вони не досконалі. Зокрема, Polsterer попереджає, алгоритми можуть робити тільки те, що вони були навчені робити. Система є «агностиком» щодо вхідних даних. Дайте йому галактику, і програмне забезпечення може оцінити його червоне зміщення і його вік – але годувати ту саму систему selfie, або картину гниття риби, і він виведе (дуже неправильно) вік для цього, теж. Зрештою, нагляд з боку людського вченого залишається важливим, сказав він. – Це повертається до вас, дослідник. Ви відповідаєте за тлумачення. "

Зі свого боку, Nord, у Fermilab, попереджає, що надзвичайно важливо, щоб нейронні мережі забезпечували не тільки результати, але й бари помилок, щоб відповідати їм, як кожен студент навчається робити. У науці, якщо ви зробите вимірювання і не повідомляєте про оцінку пов'язаної помилки, ніхто не буде серйозно ставитися до результатів, сказав він.

Як і багато інших дослідників, Nord також стурбований непроникністю результатів, отриманих нейронними мережами; часто система надає відповідь, не даючи чіткої картини того, як отримано цей результат.

Але не всі вважають, що відсутність прозорості обов'язково є проблемою. Ленка Здеборова, дослідник Інституту теоретичної фізики при CEA Saclay у Франції, зазначає, що інтуїція людини часто однаково непроникна. Ви дивитеся на фотографію і миттєво розпізнаєте кота – «але ви не знаєте, як ви знаєте», сказала вона. "Ваш власний мозок у певному сенсі є чорним ящиком".

Це не тільки астрофізики і космологи, які переходять до науково-орієнтованої наукової індустрії, що працює на основі AI. Квантові фізики, як Роджер Мелко з Інституту периметру теоретичної фізики і Університету Ватерлоо в Онтаріо, використовували нейронні мережі для вирішення деяких з найважчих і найважливіших проблем у цій галузі, наприклад, як представляти математичну «хвильову функцію», що описує багаточастинкова система. AI є важливим через те, що Мелко називає «експоненційним прокляттям розмірності». Тобто, можливості форми хвильової функції експоненціально зростають з числом частинок в системі, яку він описує. Складність схожа на спробу розібрати найкращий хід у грі, як шахи або Перейти: Ви намагаєтеся вперед до наступного ходу, уявляючи, що ваш противник буде грати, а потім вибирайте найкращий відповідь, але з кожним ходом, кількість можливостей розмножується.

Звичайно, системи штучного інтелекту освоїли обидві ці ігри – шахи, десятиліття тому, і Go в 2016 році, коли система штучного інтелекту під назвою AlphaGo перемогла топ-гравця. Вони подібні до проблем квантової фізики, говорить Мелко.

Розум машини

Чи правильно Шавіні стверджує, що він знайшов «третій шлях» науки, або, як говорить Хогг, це просто традиційне спостереження та аналіз даних «про стероїди», очевидно, що AI змінює смак наукових відкриттів, і це безумовно, прискорює його. Як далеко піде революція в науці?

Іноді висуваються великі претензії щодо досягнень «вченого-роботолога». Десять років тому хімік-імператор ім. А.М. на ім'я Адам досліджував геном дріжджів пекарів і розробляв, які гени відповідають за виготовлення певних амінокислот. (Адам зробив це, спостерігаючи за штамами дріжджів, у яких відсутні певні гени, і порівнюючи результати з поведінкою штамів, які мали гени). ДротовийЗаголовок читав: "Робот робить самостійно наукове відкриття".

Нещодавно, Лі Кронін, хімік з Університету Глазго, використовував робота для випадкового змішування хімічних речовин, щоб побачити, які саме нові сполуки утворюються. Моніторинг реакцій в режимі реального часу з мас-спектрометром, апаратом ядерного магнітного резонансу і інфрачервоним спектрометром, система врешті-решт навчилася передбачати, які комбінації будуть найбільш реактивними. Навіть якщо це не призведе до подальших відкриттів, Кронін сказав, що робототехнічна система може дозволити хімікам прискорити дослідження приблизно на 90 відсотків.

Минулого року інша група вчених з ETH Zurich використовувала нейронні мережі для виведення фізичних законів з набору даних. Їхня система, свого роду робо-Кеплер, знову відкрила геліоцентричну модель Сонячної системи з записів про положення Сонця і Марса в небі, як видно з Землі, і з'ясував закон збереження імпульсу, спостерігаючи зіткнення кульок . Оскільки фізичні закони часто можуть бути виражені більш ніж одним способом, дослідники задаються питанням, чи може система запропонувати нові способи – можливо, простіші – мислення про відомі закони.

Це всі приклади того, що ІІ починає процес наукових відкриттів, хоча в кожному випадку ми можемо обговорювати, наскільки революційним є новий підхід. Можливо, найбільш суперечливим є питання про те, скільки інформації можна почерпнути лише з даних – актуальне питання в епоху надзвичайно великих (і зростаючих) груд. В Книга Чому (2018), комп'ютерний вчений Юдея Перл і науковий письменник Дана Маккензі стверджують, що дані є «глибоко безглуздими». Питання про причинність «ніколи неможливо відповісти лише на дані», пишуть вони. "У будь-який час, коли ви бачите папір або дослідження, яке аналізує дані без моделі, ви можете бути впевнені, що результати дослідження просто підсумують і, можливо, перетворять, але не інтерпретують дані". Шавінський співчуває позиції Перла. , але він охарактеризував ідею роботи з "тільки даними" як "трохи солом'яного людини". Він ніколи не стверджував, що виводить причину і наслідок таким чином, сказав він. "Я просто кажу, що ми можемо зробити більше з даними, ніж ми часто умовно робимо".

Інший часто-чутий аргумент полягає в тому, що наука вимагає творчості, і що, принаймні досі, ми не маємо уявлення, як програмувати це в машину. (Просто, намагаючись все, як робо-хімік Кроніна, не здається особливо творчим.) "Виходячи з теорії, з міркуваннями, я думаю, що вимагає творчості", – сказав Полстерер. «Кожного разу, коли вам потрібна творчість, вам знадобиться людина». І звідки походить творчість? Polsterer підозрює, що це пов'язано з нудьгою – те, що, за його словами, машина не може пережити. «Щоб бути творчим, вам не подобається нудьгувати. І я не думаю, що комп'ютер ніколи не буде нудьгувати ». З іншого боку, такі слова, як« креатив »і« натхненний »часто використовуються для опису програм, таких як Deep Blue і AlphaGo. Боротьба описувати те, що відбувається всередині «розуму» машини, відображається труднощами, які ми маємо в дослідженні власних процесів мислення.

Schawinski нещодавно вийшов з академічних кіл для приватного сектора; тепер він запускає стартап під назвою Modulos, в якому працює ряд науковців ETH, і, за його веб-сайтом, він працює «в очі бурхливого розвитку штучного інтелекту та машинного навчання». штучні уми, він та інші експерти вважають, що машини готові робити все більше і більше роботи людських вчених. Залишається бути межею.

«Чи буде в найближчому майбутньому можливість побудувати машину, яка зможе виявити фізику або математику, яку найяскравіші люди не здатні робити самостійно, використовуючи біологічне обладнання?», – запитує Шавінскі. Чи буде майбутнє науки в кінцевому рахунку обов'язково керуватися машинами, які діють на рівні, якого ми ніколи не зможемо досягти? Не знаю. Це хороше питання.

Оригінальна історія перевидана з дозволу журналу Quanta, редакційно-незалежного видання Фонду Сімонса, метою якого є підвищення суспільного розуміння науки шляхом охоплення наукових розробок і тенденцій у математиці та фізичних і біологічних науках.


Більше великих WIRED Stories

Чому кембрійські істоти виглядають так дивно?


Чому кембрійські істоти виглядають так дивно?

500-річний юнак Hallucigenia sparsa Черв'як, звичайно, виглядає дивно за сучасними стандартами.

Авторство: Danielle Dufault

Колючий черв'як з ногами, як локшина. Гігантський хижак, який нагадує хрест між моржем і домашнім мужем. Багато тварин, що розвивалися протягом кембрійського періоду, 541 мільйон до 485 мільйонів років тому, здаються дивними порівняно з сучасними формами життя. Навіть палеонтологи іноді дивуються: чому кембрійські істоти виглядають настільки дивно?

Тварини цього стародавнього часу, безумовно, відмінні. Одним з найбільш відомих є Hallucigenia, черв'як, названий за схожість з продуктом лихоманки. Копалини істоти, покриті хребтом були вперше виявлені в 1900-х роках в Бургес Шейлі, знаменитому копалинному родовищі в канадських Скелястих горах. Вчені знайшли HallucigeniaФорма тіла настільки заплутаною, що пройшли роки, щоб підтвердити, який кінець його був головою.

Інший видатний Opabiniaп'ятиглавий кембрійський безхребетний з кігтям, що звисає з кінця довгої гнучкої насадки. Група палеонтологів розсміялася, коли їхній колега, Гаррі Уїттінгтон, вперше показав їм свою реконструкцію копалини на конференції в 1970-х роках. Уїтінгтон прийняв реакцію як "данину чужості цієї тварини", коли він розповів про це пізніше у своєму детальному дослідженні Opabinia. Він прийшов до висновку, що тварина, ймовірно, використовувала свій незручний особистий придаток, щоб копати їжу. [Why Don’t Fish Have Necks?]

Всі ці дивовижні тварини розвивалися в особливий час в історії Землі, говорить Хав'єр Ортега-Ернандес, палеонтолог безхребетних і доцент кафедри організму та еволюційної біології Гарвардського університету. Протягом мільярдів років до кембрійського періоду прості підводні мікроорганізми були єдиними живими істотами на Землі. До початку кембрію з'явилися крихітні тварини, які їли ці мікроби. Але вони залишилися на рівній поверхні морського дна, не маючи можливості рухатися над або під ним.

Потім, 541 мільйон років тому, черв'ячні тварини розвивали перші прості м'язи. "Саме це дійсно змінило всю гру", – сказав Ортега-Ернандес. Влада рухатися допомогла черв'яків нори вниз в морське дно, приносячи кисень з ними. – І раптом, бам, – сказав Ортега-Ернандес. "У нас є ці морські відкладення, які просто кишать активністю і життям".

Переміщення над та під поверхнею морського дна відкрило для тварин нові можливості для життя. Ранній кембрійський період привів до швидкого розширення нових форм життя як тварин, пристосованих до нових середовищ існування, джерел їжі, хижаків і здобичі. Цей час – часто згадуваний як кембрійський вибух – породжував багато ліній тварин, які залишаються з нами, включаючи деякі з перших молюсків і членистоногих.

Багато з цих членистоногих мали майже зубчасті структури в ногах, які вони використовували для жування [on] почали ставати справжньою проблемою для своїх жертв, сказав Ортега-Ернандес. Wiwaxia складалася оборонна броня, як у колючок і тарілок. Протягом тисячоліть ця адаптивна гонка озброєнь тільки посилилася. Тварини ставали все більш різноманітними, складними і надзвичайно дивними, бо вони боролися один за одного, щоб вижити.

<IMG клас = "чисто IMG ледачий" великий SRC = "https://img.purch.com/h/1400/aHR0cDovL3d3dy5saXZlc2NpZW5jZS5jb20vaW1hZ2VzL2kvMDAwLzEwNC83NzMvb3JpZ2luYWwvQ29sbGluc2l1bS1jaWxpb3N1bS1yZWNvbnN0cnVjdGlvbi5qcGc/MTU1MjY2NTA4Nw==" дані SRC = "https://img.purch.com/ "Дивись, химерне кембрійське створіння Collinsium ciliosum.”/>

Ось, дивне кембрійське істота Collinsium ciliosum.

Автор: Хав'єр Ортега-Ернандес

Багато кембрійські тварини вимерли під час переходу до наступного геологічного періоду ордовик. Але деякі кембрійські цікавості досі залишаються з нами. Такі тварини, як губки, медузи і анемони, виглядають відносно схожими на своїх кембрійських предків. А в 2014 році Ортега-Ернандес є співавтором дослідження в журналі Nature надання доказів того Hallucigenia пов'язані з сучасними оксамитовими черв'яками.

У деяких відношеннях, знайти кембрійських істот дивно лише відображення нашого сучасного упередження, сказав Ортега-Ернандес. Чим старше організм, пояснив він, тим більше змін потрібно було пристосувати до життя на Землі після появи організму. Це означає, що види, які ми бачимо сьогодні, природно дуже відрізняються від тих, які жили 500 мільйонів років тому. Іншими словами, Hallucigenia і Opabinia мабуть, здається, ви також смішно виглядаєте.

Спочатку опубліковано на Жива наука.

Арктична «вуглецева бомба» може ще більше закрутити клімат


Ця історія була спочатку опублікована компанією Grist і відтворена тут як частина співпраці з кліматичним бюро.

Навіть у реальному сценарії, коли ми зуміємо зупинити викиди вуглецю в усьому світі за добу, Арктика неминуче стане більш гарячою та гарячою. Про це свідчить новий звіт Організації Об'єднаних Націй, в якому говориться, що цей регіон вже "заблокований" до зимового потепління від 4 до 5 градусів С (7,2 – 9 градусів за Фаренгейтом) над температурами кінця 1900-х років.

У доповіді, оприлюдненій на конференції ООН з навколишнього середовища в Кенії в середу, говориться, що Арктика зігрівається вдвічі швидше, ніж у середньому за планету, і моделі показують, що воно на літньому етапі стане вільним від льоду вже в 2030 році.

Це погана новина. Ось ще гірші новини: Арктика містить велику частину світової мерзлоти, в якій міститься те, що у звіті називається «сплячий гігант» з парникових газів. Коли земля прогрівається, мікроби в грунті прокидаються і починають відривати парникові гази. Оцінки розрізняються, але у звіті говориться, що під тривалий мерзлотою Землі ховаються 1,5 трильйона тонн вуглекислого газу. Це більше ніж у 40 разів більше CO2 як люди випустили в атмосферу в минулому році, і в два рази більше газу в атмосфері сьогодні.

Якби вічна мерзлота залишалася назавжди замороженою, як це говорить саме слово, ми могли б продовжувати турбуватися про інші речі. Але дослідники очікують, що вічна мерзлота в Арктиці скоротиться на 45 відсотків у порівнянні з сьогоднішньою. Звільнення того, що накопичений вуглекислий газ і метан, очевидно, "зірватимуть зусилля", щоб обмежити потепління до 2 градусів Цельсії (3,6 градуси F), як зазначено у Паризькому договорі, йдеться у звіті. Але знову ж таки, це призвело б до зриву майже всього.

"Нові дані свідчать про те, що вічна мерзлота відтає набагато швидше, ніж вважалося раніше, з наслідками не тільки для арктичних народів і екосистем, але і для планети в цілому через петлі зворотного зв'язку", – говориться в звіті.

Це один з сценаріїв утеплення, що часто називають "вуглецевою бомбою" або "метанною бомбою". (Морозостійкість містить і парникові гази). На відміну від справжньої бомби, воно не вибухне відразу. І принаймні одне недавнє дослідження свідчить про те, що у нас ще є час для його розрядки.

У межах Арктики грунт, раніше відомий як вічна мерзлота – назвемо це "мелтафрост", може становити небезпеку для 70 відсотків поточної інфраструктури до 2050 року, а також 4 мільйони жителів регіону, 10 відсотків яких є корінними. Недавні дослідження показали, що відтавання вічної мерзлоти може призвести до падіння будинків, призвести до нерівних доріг і загрожувати важливим культурним і археологічним пам'яткам.

Північний полюс тепліше, ніж решта планети, через явище, яке називається арктичним посиленням – в основному, специфічним для регіону терміном для циклів зворотного зв'язку. "Коли влітку морський лід тане, він відкриває темні ділянки води, які поглинають більше тепла від сонця, що, в свою чергу, тане більше льоду", – пояснює звіт.

Ці швидкі зміни в Арктиці можуть здатися далекими, але ви також відчуєте їх. Для тих, хто на узбережжі, майте на увазі, що танення арктичних льодовиків і льодовикового покриву Гренландії становить третину підняття рівня моря по всьому світу. Зростаюче море буде завдавати хаосу в прибережних районах, оскільки вони мають справу з повенями, пошкодженими будівлями та забрудненням солоною водою джерел питної води.

А для тих, хто знаходиться далі в середині країни, дика погода. Танення Арктики спричиняє зміни в струменевому потоці і порушує погодні умови на південь. Це пов'язано з погіршенням посухи в західній частині Сполучених Штатів, зупиненими ураганами на Сході і полярним вихором, який іноді опускається до Північної Америки, щоб перетворити нас на морозиво.

Як багато хто люблять говорити: «Те, що відбувається в Арктиці, не залишається в Арктиці».


Більше великих WIRED Stories

Чому багаті батьки швидше за все будуть неетичними


Чому багаті батьки швидше за все будуть неетичними

Актриси Фелісіті Хаффман (ліворуч) і Лорі Лофлін (праворуч) – серед 50 осіб, звинувачених у скандалі з хабарництвом в університетах.

Авторство: LISA O'CONNOR, TOMMASO BODDI / AFP / Getty Images

Федеральні адвокати заарештували 50 осіб у шахрайстві з прийомом на коледж, що дозволило багатим батькам купувати прийом своїх дітей до елітних університетів. Прокуратура встановила, що батьки разом сплатили до 6,5 мільйонів доларів, щоб вивести своїх дітей у коледж. У список включені знамениті батьки, такі як актриси Фелісіті Хаффман і Лорі Лофлін.

Дехто може запитати, чому ці батьки не розуміють моральних наслідків своїх дій?

Мої 20-річні дослідження в галузі моральної психології наводять на думку багато причин, чому люди ведуть себе неетично. Коли справа доходить до багатих, дослідження показують, що вони підуть на великі зусилля, щоб зберегти свій вищий статус. Почуття права відіграє певну роль.

Давайте спочатку розглянемо, що дозволяє людям діяти неетично, але не відчувати провини чи розкаяння.

Дослідження показують, що люди добре розуміють неетичні дії, які служать їхнім власним інтересам. Успіх чи невдача дітей часто має наслідки для того, як батьки бачать себе і розглядаються іншими. Вони частіше гріються у відбитій славі своїх дітей. Вони, здається, отримують повагу, виходячи з їхнього зв'язку з успішними дітьми. Це означає, що батьки можуть бути мотивовані інтересами, щоб забезпечити досягнення своїх дітей.

У разі обману для своїх дітей, батьки можуть виправдати свою поведінку через порівняння, які допомагають їм морально роз'єднатися з дією. Наприклад, вони можуть сказати, що інші батьки роблять набагато гірші речі, або мінімізують наслідки своїх дій через такі слова, як "Моя поведінка не завдала великої шкоди".

Перегляд неетичних результатів як служіння іншим, включаючи дітей, може допомогти батькам створити психологічну дистанцію для раціоналізації неправомірних дій. Декілька досліджень демонструють, що люди частіше неетичні, коли їхні дії також допомагають іншому. Наприклад, працівникам легше прийняти хабар, коли вони планують поділитися доходами з співробітниками.

Коли справа доходить до багатих і привілейованих, відчуття права, або віра в те, що людина заслуговує на привілеї над іншими, може відігравати важливу роль у неетичному поведінці.

Привілейовані особи також менш схильні дотримуватися правил і вказівок, вважаючи, що правила є несправедливими. Оскільки вони вважають, що вони заслуговують більше, ніж справедлива частка, вони готові порушувати норми відповідної і соціально узгодженої поведінки.

Відчуття почуття права також призводить до того, що люди стають більш конкурентоспроможними, егоїстичними та агресивними, коли вони відчувають загрозу. Наприклад, білі чоловіки з меншою ймовірністю підтримують позитивні дії навіть для того, щоб полем, оскільки це загрожує їхньому привілейованому статусу.

Дослідження показують, що право може бути частково від багатства. Багаті особи, які вважаються "вищими класами", засновані на своїх доходах, виявили, що вони брешуть, крадуть і обманюють більше, щоб отримати те, що вони хочуть. Вони також виявилися менш щедрими. Вони, швидше за все, порушують закон, коли їдуть, надають менше допомоги незнайомим особам, які потребують допомоги, і взагалі надають іншим менше уваги.

Крім того, вирощування з багатством пов'язане з більшою нарцистичною поведінкою, що призводить до егоїзму, висловлює потребу в захопленні і відсутності емпатії.

Особи, які вважають, що вони заслуговують на несправедливі переваги, частіше вживатимуть заходів для підвищення рівня свого статусу, наприклад, забезпечення того, щоб їхні діти відвідували університети високого статусу. Особливо загрожує втраті статусу для осіб з високим статусом.

Недавній огляд досліджень статусу свідчить про те, що втрата статусу, або навіть страх втрати статусу, пов'язана зі збільшенням спроб самогубства. Повідомлялося, що індивідууми показують фізіологічні зміни, такі як підвищення артеріального тиску і пульс.

Такі особи також зробили більше зусиль, щоб уникнути втрати статусу, готові платити гроші і виділяти ресурси для себе.

У своїй книзі "Колючість американського розуму", експерт першої поправки Грег Лукіаноф і соціальний психолог Джонатан Хайдт вважають, що батьки, особливо у вищому класі, все більше стурбовані тим, що їхні діти відвідують вищі університети.

Ці автори стверджують, що, враховуючи економічні перспективи, менш певні через стагнацію заробітної плати, автоматизацію та глобалізацію, більш багаті батьки, як правило, особливо стурбовані майбутніми економічними можливостями для своїх дітей.

Люди, які відчувають почуття влади, яке часто приходить разом із багатством і славою, менш схильні вважати, що вони вразливі до згубних наслідків неетичної поведінки.

Переживання психологічного почуття сили призводить до помилкового відчуття контролю. Це також може призвести до збільшення ризику та зменшення турботи про інших.

Цілком можливо, що деякі з цих причин моральної психології стояли за цими багатими батьками, які обманювали своїх дітей. Бажання йти на багато, щоб допомогти дитині, є захоплюючим. Проте, коли ці довжини перетинають етичні межі, це занадто далеко.

Девід М. Майєр, професор менеджменту та організацій, Мічиганський університет

Ця стаття повторно опублікована в розділі «Розмова» за ліцензією Creative Commons. Прочитайте оригінальну статтю. Дотримуйтесь усіх питань та дискусій експертних голосів – і станьте частиною обговорення – на Facebook, Twitter і Google +. Погляди, висловлені автором, не обов'язково відображають погляди видавця. Ця версія статті була спочатку опублікована на Live Science.