Чому дослідники хочуть створити ІІ, що може передбачити привабливість людини



Це старе питання: що робить когось привабливим? Ми часто говоримо такі речі, як «краса в очах глядача», але в той час як це романтичне поняття може принести комфорт тим, хто має погану руку в житті, він також створює враження, що основи привабливості є невловимими і непередбачуваними.

Вона припускає, що те, що кожен з нас бачить як привабливу риску – фізичну чи психологічну – настільки мінливий, що кожен повинен шукати щось інше.

Хоча існує різноманітність того, що кожен з нас вважає прекрасним, прорізання цього шуму є спільними і послідовними уподобаннями. Психологічні риси, такі як почуття гумору, інтелект і доброта, як правило, затребувані. Подібним чином, фізичні атрибути, такі як відношення талії до тазостегнового суглоба (різниця в окружності талії та стегна), типовий голос, характерний для статі (в основному, наші очікування, що у людей будуть глибокі голоси, і голоси жінок), а також симетрія обличчя надійно бажаний.

Знайти когось, хто може прийняти або залишити деякі з цих характеристик, може бути легким, але важко знайти когось, хто прагне зустрітися з кислим обличчям, егоїстичним і нудним людиною, яка відмовляється прийняти душ.

Незважаючи на те, що дослідники вжили заходів для всебічного каталогізації переваг чоловіків і жінок, ми досі не знаємо, які риси є найбільш важливими факторами для привабливості людини.

Те, що ми знаємо, не всі привабливі риси є кращими однаково. Це може бути виявлено за допомогою деяких основних психологічних завдань, таких як прохання людей розробити партнера, виділивши точки для поліпшення їх характеристик (аналогічно розробці персонажа у відеоіграх).

При наданні лише невеликих бюджетних балів необхідно зробити жорсткий вибір – і деякі характеристики, які зазвичай привабливі самі по собі, мають тенденцію до зникнення на задній план.

Одне дослідження виявило, що творчість та таланти були підірвані такими інтелектуальними та соціальними статусами під час виконання завдання. Цікаво, що основна доброта, як правило, є однією з найкращих рис при побудові ідеального довгострокового партнера.

Ці завдання є великими для оцінки індивідуальних рис, які складають переваги матерів. Але вони не обов'язково враховують, як люди роблять судження про привабливість живих, дихаючих людей. Вони можуть сказати нам, що гумор важливий, наприклад, але ми балансуємо ряд критеріїв при оцінці привабливості. Смішна особистість може здатися менш привабливою у людини, яка є егоїстичною.

Заглиблюючись у це, ці завдання не усвідомлюють часто ускладнених відносин між характеристиками. Наприклад, хоча завдання може дозволити людині розробити партнера з низьким рівнем інтелекту, але з високою креативністю, ці властивості мають тенденцію йти рука об руку в реальному світі.

Це залишає нас у позиції, коли ми знаємо, які риси є привабливими, і маємо деяке уявлення про те, які переваги мають пріоритети над іншими. Але, розглядаючи різні риси в ізоляції, ми все ще пропускаємо повну картину.

Можливо, кращий спосіб підійти до проблеми полягає в тому, щоб взяти об'єктивну оцінку привабливості людини (шляхом прохання громадськості оцінити їх за шкалою, наприклад), а потім з'ясувати, які риси мають найбільший вплив на це число.

Для цього потрібно було б взяти велику вибірку населення і виміряти всі психологічні та фізичні риси, які, як відомо, сприяють привабливості. Потім, додаючи в об'єктивні заходи загальну привабливість – і тире машинного навчання – створюємо моделі, здатні дізнатися, які особливості мають найбільше значення.

Це не є деякою ідеєю фантастики – насправді це те, що моя лабораторія в Університеті Свонсі в даний час є краудфандінгом. Машинне навчання є потужним інструментом, який вже здійснив такі подвиги, як прогнозування біологічного сексу з 93-відсотковою точністю на основі сканування мозку.

Хоча ми не будемо сканувати мізки, ми будемо вимірювати десятки характеристик наших волонтерів – включаючи гумор, інтелект, імпульсивність, симетрію обличчя, силу і багато іншого.

У першу чергу, ми будемо використовувати цю інформацію для розрахунку того, як ці атрибути об'єднуються, щоб передбачити, як людина сприймає свою привабливість. Потім ми розширимо це, щоб спрогнозувати об'єктивні судження про привабливість, наприклад, зроблені громадськістю після перегляду онлайн-профілів добровольців.

Ця отримана модель зможе сказати нам, що, наприклад, рейтинг Джона «сім з десяти» громадськості в першу чергу обумовлений його високим рівнем інтелекту, але трохи стримується відсутністю м'язової маси.

Це також може сказати нам, що його поганий гумор зазвичай працює проти нього, але повністю затьмарюється його високим соціальним статусом. Це також сказало б нам, які риси взагалі не мають значення – що ніхто не дбає про відсутність у Джона волосся.

Після калібрування така модель також зможе передбачити привабливість нових випадків – без необхідності публічних оцінок. Іншими словами, він міг здогадатися, як громадськість оцінить привабливість когось, виходячи з невеликої кількості важливих рис.

Зрештою, ця система може навіть бути використана для надання консультацій людям про те, як вони можуть зробити їх більш привабливими для більш широкого кола людей. Треба лише дивитися на мільярди доларів, що витрачаються щороку на макіяж і косметичну хірургію, щоб усвідомити, що існує великий суспільний інтерес до того, що люди можуть зробити, щоб підвищити свою привабливість.

Деякі вдосконалення, наприклад, заняття на гітарі або вивчення фокусів, наприклад, на перший погляд, можуть виглядати хорошими методами самовдосконалення.

Однак, в кінцевому рахунку, вони можуть побледніти в порівнянні з привабливістю, що виникає внаслідок пошуку краще оплачуваної роботи або, можливо, суперечливої ​​спроби просто бути доброзичливою людиною. Але щоб знати напевно, нам потрібен метод сортування пшениці з плевел. Саме тому ми хочемо побудувати машину, яка може передбачати привабливість.

Ця стаття опублікована в журналі The Conversation Ендрю Г. Томаса, викладач психології університету Свонсі за ліцензією Creative Commons. Прочитайте оригінальну статтю.